Description

Chef de Projet Industrialisation devenue Analytics Engineer : 13 ans d’expérience terrain en cosmétique + formation Bac+5 en data. Spécialisée dans la création d’outils décisionnels qui génèrent un réel impact opérationnel en s’appuyant sur une connaissance approfondie des contraintes métier et des enjeux de qualité et structuration des données.

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Liora
Data Analyst - projet de formation
EDUCATION AND E-LEARNING
December 2024 - July 2025 (7 months)
Saint-Cloud, France
Analyse et prédiction du temps de réponse des brigades de pompiers de Londres
Contexte : Modélisation des délais d'intervention pour service d'urgence londonien sur historique 15 ans
(2,4M interventions)
Missions : Data cleaning et agrégation multi-sources • Feature engineering (distances euclidiennes,
encodage cyclique temporel) • Développement modèle prédictif par classification
Outils : Python (Pandas, Scikit-learn), Jupyter, Git
Résultats : Identification distance comme prédicteur principal • Modèle déployable 85% accuracy • Insights
actionnables pour optimisation opérationnelle
Python Analyse de données Data visualisation Machine learning
Liora
Data Product Manager - projet de formation
EDUCATION AND E-LEARNING
June 2025 - September 2025 (3 months)
Saint-Cloud, France
Proposition d'une amélioration fonctionnelle basée sur la donnée pour Abritel
Contexte : Amélioration fonctionnelle data-driven face aux problèmes de satisfaction client
Missions : Discovery (personas, BMC) • Priorisation 5 pain points • Conception MVP indice de confiance hôtes
• KPIs et roadmap
Outils : Product Vision Board, Product Data Canvas, frameworks priorisation
Résultats : Roadmap 6 phases structurée • Priorisation multicritères validée • MVP itératif (3 phases) • Plan
de monitoring et conformité RGPD défin
Gestion de projet Product Vision MVP
Liora
Analytics Engineer
EDUCATION AND E-LEARNING
June 2025 - November 2025 (5 months)
Saint-Cloud, France
Projet ETL/ELT - Analyse du marché des cryptomonnaies
Contexte : Conception pipeline complet d'analyse de données de marché d'actifs numériques
Missions : Ingestion API multi-sources • Architecture Data Lake/Warehouse cloud • Transformations 3
couches • Dashboards décisionnels
Outils : Python, Snowflake, dbt, Git, Power BI
Résultats : Pipeline scalable avec tests • Star schema optimisé • Dashboards opérationnels
Python Analyse de données SQL Microsoft Power BI DBT