Monique Ndiefa Tchommoue

Collecte, nettoyage et structuration de données issues de sources multiples. Analyse exploratoire et statistique pour identifier tendances et patterns. Création et maintenance de tableaux de bord Power BI pour le suivi de projets et d'indicateurs clés. Production de reportings et analyses ad hoc pour les équipes métiers. Collaboration avec des équipes transverses afin de comprendre et formaliser les besoins data. Contrôle et amélioration continue de la qualité des données.

Conception et développement d'un outil intelligent d'automatisation du traitement des incidents reposant sur des techniques de NLP et de Machine Learning, visant à améliorer la classification, la priorisation et le routage des incidents. Mise en œuvre de pipelines de données : collecte, nettoyage, structuration et préparation des données opérationnelles pour l'entraînement et l'évaluation des modèles. Analyse des besoins fonctionnels en lien avec les équipes métiers et traduction de ces besoins en solutions data exploitables. Définition et suivi d'indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l'impact métier et opérationnel des évolutions du système d'information. Conception de tableaux de bord et visualisations Power BI pour le pilotage de l'activité et l'aide à la décision. Participation aux tests fonctionnels, à la validation des modèles et au suivi des projets en méthodologie Agile (Jira, user stories).

Conception et développement d'une application web de suivi scolaire. Analyse des besoins fonctionnels et choix des technologies. Développement front-end et back-end. Modélisation de la base de données et conception d'un dashboard.