Moncef Benyamina

– Content Score : Conception d'un système de scoring sur 13M de produits (SQL, Snowflake) évaluant la qualité des fiches catalogue, permettant aux équipes Commerce de prioriser les enrichissements et de négocier avec les sellers sur base de données objectives. – MF Control Tower : Construction d'une tour de contrôle opérationnelle (Qlik, Google Sheets) centralisant les indicateurs clés (contact rate, late rate, refund rate), donnant pour la première fois une visibilité en temps réel aux équipes Opérations sur leur performance. – PIM Activity Monitoring : Développement d'un ETL complet (Snowflake, Airflow) et de dashboards Qlik en remplacement d'un suivi inexistant, permettant aux équipes PIM de piloter leurs tickets, taux de résolution et SLA de façon autonome. – Conception et déploiement de dashboards Streamlit pour le monitoring de campagnes promotionnelles et le suivi des enrichissements produits en temps réel. – Analyse exploratoire et modélisation de données à grande échelle pour produire des insights actionnables à destination des équipes métiers Commerce & Opérations.

– Création d'une plateforme mobile de deals restaurants (React Native, Expo, Supabase) permettant aux établissements de publier des offres à prix réduit et aux clients de réserver via géolocalisation GPS avec validation par PIN. – Intégration d'un chatbot IA de recherche d'offres en langage naturel, d'un système d'abonnement (Smago Pass) et d'un dashboard analytics marchand avec KPIs et suivi des réservations. – Conception d'une architecture data orientée vers la prédiction : modélisation des comportements clients, anticipation des stocks et optimisation des ventes via ML. – Définition du business model, rédaction du business plan et prise en charge des décisions stratégiques du projet.