Amine Ait Oumajoud

Contexte

Conception, déploiement et industrialisation de plateformes cloud distribuées et intelligentes sur AWS, destinées à l’exploitation et à la valorisation de données cliniques à grande échelle. Intégration de solutions d’IA générative et d’agents LLM pour automatiser l’analyse documentaire et améliorer la recherche scientifique, dans un environnement sécurisé, scalable et orienté données.

Réalisations

Architecture Cloud & Automatisation – Conception d’architectures cloud natives et serverless (Lambda, API Gateway, EKS, SQS) orchestrées via Terraform et Ansible. Gestion d’environnements multi-comptes via IAM, KMS, Secrets Manager. Déploiement de microservices Node.js / NestJS exposant des API sécurisées. Pipelines CI/CD avec GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, supervision via Grafana, Kibana, CloudWatch, Prometheus, SonarQube.

Données & Intégration – Conception de data lakes (S3, DynamoDB, DocumentDB, PostgreSQL) pour l’ingestion et la traçabilité. Intégration de Kafka et SQS pour la diffusion asynchrone. Optimisation de la performance et du stockage par indexation et caching distribué.

IA Générative & LLM – Déploiement d’un écosystème IA sur AWS Bedrock pour l’analyse, le résumé et la classification de brevets et documents cliniques. Création d’agents intelligents Bedrock (Claude 3, Titan) orchestrés via Step Functions : reformulation de requêtes, exécution d’API, traçabilité des interactions. Mise en place d’un moteur de prompting contextuel (RAG) et développement d’un chatbot scientifique combinant compréhension du langage naturel et recherche booléenne enrichie par LLM.

Contexte: Application pour la gestion du système de fidélité entre les filiales du groupe et les partenaires. Réalisations :

- Conception et implémentation de web services en Domain-Driven Design (DDD) pouvant gérer des flux à forte volumétrie.

- Migration de modules d'une infrastructure On Premise vers AWS Cloud.

- Développement d'API en Python Flask, Node.js, Java Spring et Go pour intégrer des microservices et gérer les échanges interservices.

- Création d'applications frontend et dashboards en Angular et Next.js pour une expérience utilisateur fluide.

- Implémentation de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform pour automatiser le déploiement des services AWS (VPC, IAM, API Gateway, DynamoDB, S3, Lambda, etc.).

- Automatisation des processus de build, déploiement et tests avec GitLab CI/ CD et Jenkins, incluant des workflows robustes.

- Déploiement et orchestration de conteneurs avec Docker et Kubernetes dans un environnement multi-régions.

- Configuration et gestion des pipelines CI/CD pour des cycles de livraison rapides et fiables.

- Gestion de workflows distribués avec Celery et orchestration des tâches complexes. Environnement technique : Microservices (DDD), Python, NodeJS, Java 17, API Management, Kotlin, Spring boot, AWS (VPC, ELB, ECS, SNS, MSK, S3, IAM, API Gateway, DynamoDB, Lambda, Cloudwatch, Dynatrace, ... ), Docker, Kubernetes, Terraform, Kafka Connect, Kafka Stream, Gitlab, Jenkins, Maven, Oracle, MySQL, Angular 9, Flask, FastApi, Distributed worklows (celery, ..), MongoDB, DynamoDB, IAM, Forgerock.

Contexte: Application pour la gestion de la trésorerie des banques au niveau du middle office. Elle permet aux banques d'avoir une vision en temps réel de l'évolution de la liquidité sur les comptes. Réalisations :

- Développement en multithreading d'API REST pour mettre à dispositions des flux de liquidité.

- Implémentation d'IHM en React.

- Conception et implémentation d'un ETL pour le Data mining.

- Conception d'architecture pour assurer la scalabilité de l'usine logiciel.

- Mise en place d'outils Devops (Docker, Jenkins,…).

- Analyse de donnèes en Spark. Environnement technique : Microservices, API, Gateway, Data Mining, Hexagonal/Clean Architecture, Java 11- 8, Python, NodeJS, GraphQl, JavaFX, Swing, Spring boot (2.0.6), Spring 5 (Core, Data, Rest, Integration, Batch), Cloud Azure, Tomcat 8, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Oracle, OpenAPI ,ELK; Graphana, RabbitMQ ActiveMQ, WebsphereMQ, CI/ CD, Jenkins,Sonar, React/Redux, Scala, Apache Spark, React/Redux, TypeScript.