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Mohand OuzzaneMO

Mohand Ouzzane

ingénieur en traitement d'images & vision

€180/day
Marseille 13e Arrondissement, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Mohand

Diplômé d'un master 2 spécialisé en Traitement du signal et des images, je suis à la recherche de ma première mission en freelance. Pour concrétiser mon projet professionnel, je souhaite exercer en tant que Ingénieur en traitement d'images/ traitement du signal/ machine learning/ Deep learning.
  • Kabyle

    Native or bilingual

  • French

    Fluent

  • English

    Conversational

  • Arabic

    Fluent

Can work on-site
Marseille 13e Arrondissement (up to 50km), Lyon (up to 100km), Paris (up to 100km), Grenoble (up to 100km), Toulouse (up to 100km)

Experience

  • SEGULA Technologies
    Stage ingénieur R&D en traitement d'images
    ENERGY AND UTILITIES
    March 2020 - September 2020 (6 months)
    Montoir-de-Bretagne, France
    Le projet dans lequel il est inscrit mon stage, il a pour le but de construire des modèles 3D segmentés pour des anciennes installations industrielles, plus exactement, les installations pétrole et gaz.
    - État de l'art des méthodes de segmentation sémantique.
    - Prétraitement d'images acquises dans un milieu industriel (installations pétrole et gaz).
    - Création d'un jeu de données et annotation d'images.
    - Logiciel utilisé: GIMP version 2.10.20
    - Choix de l'architecture de segmentation sémantique
    - Adaptation de l'architecture au problème.
    - Entraînements et tests
    - Affichage de résultats avec TensorBoard
    - Évaluation des résultats
    - Rédaction de Rapports détaillé et synthétique
    - Plateforme de travail : pycharm.
    Traitement d'images Data science Deep Learning TensorFlow Python (Programming Language) Pycharm GIMP GitHub Microsoft Excel Microsoft Powerpoint Microsoft Word LaTeX
  • Aix-Marseille Univeristé
    PROJETS RÉALISÉS : Traitement de la parole-modification de la vitesse/hauteur d'un signal audio
    EDUCATION AND E-LEARNING
    February 2019 - June 2019 (4 months)
    Le but de ce projet consiste à appliquer une dilatation ou une compression à un signal, donc on doit pouvoir modifier les échelles de durée sans altérer le contenu spectral et particulièrement la hauteur d'un signal.
    - Traitement d'un signal audio dans le domaine temporelle et fréquentielle.
    - Recherche de la période fondamentale du signal.
    - Compression et dilatation d'un signal audio.
    - Rédaction d'un rapport détaillé.
    _ Plateforme de travail : Spyder (Python)
    Python Spyder Traitement du signal LaTeX Linux
  • SONATRACH/TRC
    Stage ingénieur d'étude
    ENERGY AND UTILITIES
    March 2014 - May 2014 (2 months)
    Béjaïa, Algeria
    l'objectif de projet dans lequel s'inscrit mon stage et d'améliorer le flou des hydrocarbures dans le réseau de canalisation existante.
    - Application des algorithme de flot (Algorithme de poussage/ré-étiquetage,
    L'algorithme de Dinic, L'algorithme de Ford_Fulkerson).
    - Évaluation des résultats.
    - Rédaction d'un rapport détaillé.
    - Programmation sur Matlab.
    Matlab LaTeX Microsoft Powerpoint Mathématiques Algorithmes Optimisation Modélisation

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Education

  • Master 2 Interactions Physique Signaux Image
    École centrale de Marseille
    2020
    - Traitement de l'image multidimensionnelle et applications - Méthodes de traitement du signal avancé et applications - Analyse d'image - Restitution instrumentale et reconstruction d'images - Bureau d'études recherche et développement - Traitement du signal aléatoire - Anglais
  • Master 1 Traitement du signal et des images
    Aix Marseille Université,
    2019
    - Bases du traitement des signaux et des images - Algorithmique et programmation - Méthodes avancées du traitement des signaux et des images - Sciences des données (Data Science) - Systèmes embarqués - Optimisation

Certifications

  • Formation de Deep Learning (18h)
    Marseille Imaging Institute/ société DAT Solutions
    2019
    Pytorch google colab CNN RNN Classification keras Deep Learning TensorFlow

Skill set

Categories