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Mohammed R.MR

Mohammed R.

Supermalter

Développeur / DevOps / Big Data Engineer

On-demand
2 projects
Nice, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Mohammed

Développeur Expert, Architecte et Formateur, j'ai réalisé avec succès plusieurs missions dans différents domaines métiers (Logistique, Finances, Banque, Assurance, Santé) pour des entreprises de toute taille.

Professionnel, curieux et avide de trouver des solutions respectant l'application de bonnes pratiques, je m'épanoui dans les défis techniques.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • SIFAM
    Développeur Full Stack
    LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN
    January 2020 - Today (6 years and 5 months)
    Saint-Laurent-du-Var, France
    • Développement d'applications web et mobile (Java, NextJS, Python)
    • Développements de modules C# pour les PDA utilisés dans les entrepôts pour communiquer avec l’ERP Sage X3
    • Démarche DevOps pour les développeurs et mise en place d’une plateforme d’intégration continue et de déploiement continue pour les applications développées en interne (Gitlab, Jenkins, Outils de test et reporting)
    . Migration des applications web vers le cloud AWS
    . Mise en place de modules analytiques pour la direction et les services connexes
    Gestion de projet Développement web Architecte Cloud Développement Mobile Data analyst
  • Caisse Épargne
    Data Analyst / Développeur Expert
    BANKING AND INSURANCE
    September 2018 - December 2019 (1 year and 4 months)
    Aix-en-Provence, France
    • Elaboration d’un modèle d’Intelligence Artificielle (Spark, Hadoop) en Python pour la détection de fraude pour les chèques à la Caisse d’Epargne ainsi que la mise en production via Spark ML (300 millions de transactions pour la phase d’apprentissage)
    • Développement d’indicateurs de risque d’attrition des clients jeunes
    • Développement d’un outil permettant la génération de règles métiers (Skope-Rules) pour le scoring des dossiers pour le prêt immobilier et évaluation des risques
    • Développement d’indicateurs de la qualité des données récupérées par différents partenaires afin d’apporter de la cohérence des vues générées
    Spark Apache Spark MLlib Python Data science Data mining

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    Université Nice Sophia Antipolis
    2015

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