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Mohammed E.

Architecte AWS certifié-Data Engineer Python Spark

Can work in or around Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Can work on-site in your office in
  • around Paris and 50km

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Aviation & Aerospace
  • Digital & IT
  • Agriculture
  • Architecture & Urban Planning
  • Arts & Crafts
+43 autres
Company size
  • 2-10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
  • 1000 - 4999 people
+1 autres

Verifications

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Languages

Categories

Skills (43)

Mohammed in a few words

Bonjour,

Consultant AWS cloud et big data depuis 3 ans, j'ai suivi de nombreuses formations sur le cloud AWS qui m'ont aidé à bien mener mes missions et ce qui m'a permis d'être certifié 3 fois en tant que développeur et architecte AWS professionnel.

Je serais très ravi de vous accompagner dans votre transformation digitale vers le cloud AWS en travaillant sur les points suivants :

- Construction de pipelines Big Data robustes : Spark, Python, SQL…
- Construction de projets dans le cloud AWS (architecture, design, développement)
- Migration vers le cloud AWS
- Mise en place des best practices (sécurité, optimisation des coûts, hautes disponibilités, redondance, stockage…)
- Déploiement automatique (CI/CD)
- Tests automatiques

Passionné par mon travail, j'ai très hâte de travailler ensemble.

Experience

SACEM - Sacem

Film & AV

AWS Cloud & Data Engineer  - As a freelancer

Puteaux, France

February 2021 - Today (1 year1 year and 3 months)

Ma mission au sein de Sacem consiste à renforcer le Data Lake en implémentant des data pipelines d’ingestion de données en Python, Pyspark et SQL dans le cloud AWS.

Réalisations :
- Recueil et analyse du besoin client
- Développement de data pipelines
- Extraction et stockage de données dans S3 et RDS
- Traitement et transformation des données avec Lambda et EMR (Pyspark, Python)
- Gestion des workflows avec StepFunction
- Exposition des données dans Snowflake et Elasticsearch et à travers les APIs
- Gestion de la gouvernance des données et des traitements de chaque fichier
- Gestion des utilisateurs et services dans AWS Cognito
- Création des ressources et des autorisations dans Api Gateway
- Documentation
Amazon Web Services (AWS) Terraform Gitlab CI/CD Elasticsearch Snowflake Gitlab Nexus Bash

Schneider Electric - Schneider Electric

Energy & Utilities

Data Engineer

Rueil-Malmaison, France

January 2019 - January 2021 (2 years2 years)

Au sein du service Digital Data Hub de Schneider Electric, j'ai pu travailler sur deux projets :

Projet 1 : Création d’un ETL Unified Data Layer (UDL)

- Développement des composantes de l’UDL : Extraction, Consolidation, Homogénéisation, Standardisation et Fusion de données en python/SQL dans le cloud AWS (EC2, Redshift, RDS, EMR, S3, CodeCommit...)
- Automatisation des test unitaires
- Accompagnement des projets utilisant l'UDL pour leur faciliter l'utilisation du framework


Projet 2 : Data Engineer (Data Lake - Raw Data Layer (RDL) )

- Conception, développement et enrichissement des patterns d’ingestion (Upsert Delete, Dry Run…) en python, Spark et SQL
- Support ingestion de données et metadata
- Support RDL (environnements Développement, Préproduction (QA), production)
- Debugging
- Automatisation et développement des tâches de supports en python
- Services AWS : EC2, Lambda, EMR (Spark, Hive, Presto), S3, DynamoDB, RDS, Redshift, CloudFormation, StepFunction, CodeCommit, ParameterStore…

Société Générale - Société Générale

Banking & Insurance

Développeur Python

Paris, France

December 2017 - December 2018 (1 year1 year)

Au seins des équipes Valorisation & Initial Margin j'ai pu réaliser les tâches suivantes :
- Automatisation et Optimisation des traitements de données en python
- Création de mails automatiques
- Création d'interfaces graphiques pour le traitement de données et data visualisation (Python : Kivy)

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