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Mohammad ShehabiMS

Mohammad Shehabi

Ingénieur Powertrain (Systèmes Automobiles)

€500/day
Metz, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Mohammad

Ingénieur Powertrain avec plus de 3 ans d’expérience en environnement OEM, spécialisé dans les transmissions e-DCT pour motorisations thermiques et hybrides. Mon parcours combine une expérience solide en calibration, en ingénierie système et en analyse de données, me permettant d’intervenir efficacement sur des sujets complexes, de la mise au point à la validation.

Ancien ingénieur calibration, j’ai travaillé sur l’analyse de mesures CANape, l’évaluation de la qualité de passage de rapports (jerk, slip, overlap, temps de passage), le comportement des embrayages et la coordination couple, aussi bien en phase de développement que de validation. Cette expérience terrain me permet d’apporter une réelle valeur ajoutée dans l’interprétation des résultats et l’identification des causes racines.

En tant qu’ingénieur systèmes, j’interviens sur la définition, la gestion et la revue d’exigences (Polarion), la traçabilité SYS ↔ SW ↔ tests, la validation fonctionnelle et la documentation système dans une logique cycle en V. J’ai également une expérience confirmée dans le pilotage de la performance industrielle, avec la mise en place de dashboards et l’amélioration de KPI tels que le Direct Run Rate et le cycle time pour des bancs d’essais de fin de ligne (EOL).

Grâce à une forte maîtrise de Python (et une bonne pratique de MATLAB), je développe des outils d’automatisation d’analyse et de reporting, permettant de fiabiliser les résultats, de réduire les temps de traitement et d’améliorer la répétabilité des analyses.

Exemples de missions:

- Analyse de mesures CANape et validation calibration e-DCT
- Évaluation qualité de passage de rapports et comportement embrayages
- Automatisation Python pour analyse de données et reporting
- Dashboards KPI (DRR, cycle time) pour bancs EOL transmission
- Revue d’exigences et support validation powertrain

J’interviens sur des missions courtes et ciblées, en support analyse, validation, performance bancs d’essais et automatisation.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

  • Arabic

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Stellantis
    Ingénieur Systèmes Powertrain – Transmissions e-DCT
    AUTOMOBILE
    May 2023 - Today (3 years and 1 month)
    Metz, France
    - Développement et validation de fonctions système pour transmissions e-DCT en environnement ICE et hybride

    - Définition, gestion et revue d’exigences système et sous-système (Polarion)

    - Support aux activités de validation fonctionnelle et d’intégration système

    - Analyse du comportement transmission et de la coordination couple, en interface avec les équipes calibration

    - Participation aux phases projet (revues techniques, jalons, préparation audits)

    - Interface technique avec les équipes software, calibration, essais et fournisseurs

    Pilotage performance & industrialisation :

    - Conception et mise en place de dashboards de suivi de performance pour bancs d’essais de fin de ligne transmission (EOL)

    - Définition, suivi et amélioration de KPI industriels (dont Direct Run Rate, Cycle Time, taux de non-conformité)

    - Analyse des données de tests afin d’identifier les causes racines des pertes de performance

    - Contribution à l’optimisation des stratégies de test et des processus EOL en collaboration avec les équipes essais et industrialisation

    - Automatisation du traitement et de l’analyse de données de tests via Python (et MATLAB)
    étalonnage Automatisation Feature Definition ingénierie système Analyse de données
  • Stellantis
    Ingénieur Calibration Powertrain
    AUTOMOBILE
    October 2022 - May 2023 (7 months)
    Metz, France
    - Calibration et analyse de fonctions transmission et powertrain

    - Exploitation et analyse de mesures CANape

    - Évaluation de la qualité de passage de rapports (confort, dynamique, robustesse)

    - Analyse des transitions de modes et du comportement des embrayages

    - Support à la validation et à la mise au point des stratégies de contrôle

    - Développement d’outils d’analyse et d’automatisation (Python / MATLAB)
    Automatisation KPIs and Metric Definition and Monitoring Analyse de données Feature Definition étalonnage

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Education

  • Licence en Génie Mécanique
    Texas A&M Univesity
    2021
  • Master en Génie Groupes Motopropulseurs (Powertrain Engineering)
    IFP School
    2022

Skill set

Categories