Mohamed Z.

• Développement d’une application web avec Laravel et MySQL.
• Conception d’un chatbot intelligent basé sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Mise en œuvre de la recherche sémantique avec BGE-M3 et Qdrant.
• Développement d’un système d’analyse automatique des sentiments avec XLM-RoBERTa.
• Détection automatique des sujets à l’aide de BERTopic.
• Génération de recommandations intelligentes et création d’un tableau de bord d’aide à la décision.
• Intégration de modèles d’Intelligence Artificielle pour l’analyse et l’exploitation des données.

Missions réalisées

Modélisation prédictive :

• Utilisation de Facebook Prophet pour modéliser et prédire l’évolution de la production
• Optimisation des paramètres pour améliorer la précision (MAE, RMSE, R²).
• Génération de prévisions annuelles jusqu’en 2040.

Développement de l’interface utilisateur :

• Création d’une application Streamlit intuitive avec navigation multi-pages (Historique, Prévisions, Accueil).
• Intégration de filtres interactifs (produit, plage d’années).
• Affichage de statistiques clés (moyenne, min, max, croissance).
• Visualisation graphique avec Matplotlib et export au format CSV/PNG.
• Comparaison et analyse : Calcul automatique de la variation entre la dernière valeur historique et la première prévision pour mesurer l’impact attendu.
• Déploiement : Mise en ligne de l’application sur Streamlit Cloud.

Technologies utilisées

Résultats & valeur ajoutée

• Outil interactif utilisable par des professionnels agricoles, analystes ou décideurs publics.
• Visualisation claire des tendances passées et futures.
• Export simple des données et graphiques pour intégration dans des rapports.