About Mohamed-Yacine
Data Scientist & Entrepreneur passionné par l’IA appliquée
Je conçois et déploie des solutions d’intelligence artificielle qui créent de la valeur concrète pour les entreprises et les utilisateurs. Mon expérience mêle data science, développement fullstack et innovation produit, avec un fort accent sur la mise en production de modèles avancés.
Chez Asmodee, j’ai développé un chatbot interne utilisé par plus de 100 collaborateurs, un algorithme de renforcement pour le jeu Splendor Duel, ainsi qu’une plateforme RAG réduisant le temps de recherche documentaire de 60 %. J’ai également automatisé plusieurs processus métier, faisant passer des cycles de validation de 20 jours à seulement 3 heures.
En parallèle, j’ai cofondé Tsuno, une startup incubée au CESI, où j’ai conçu une plateforme de réservation d’hôtels propulsée par GPT-4, capable d’assister les voyageurs en langage naturel.
Formé à l’Albert School x Mines Paris PSL, je combine rigueur analytique, vision business et maîtrise technique (Python, LangChain, Azure, Power BI, React, Node.js). Mon objectif : accélérer l’intégration de l’IA dans les entreprises en transformant les modèles en produits performants et utiles.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- TsunoFullstack DevHOSPITALITYMay 2025 - Today (1 year and 1 month)Paris, FranceConception et développement d’une plateforme de réservation d’hôtels propulsée par GPT-4, permettant aux utilisateurs de planifier leurs séjours via une interface conversationnelle en langage naturel.Développement fullstack (React, Node.js, MongoDB)Intégration IA / NLP (GPT-4, LangChain) pour l’assistance voyage automatiséeMise en place d’un dashboard admin complet pour la gestion des réservations
- Asmodee (FINANCIERE AMUSE BIDCO)Data ScientistSeptember 2024 - Today (1 year and 9 months)Paris, FranceBuilt and deployed an internal chatbot using Azure OpenAI, Langchain, and Streamlit, now used by 100+ employees, improving internal knowledge access and productivity.Designed a reinforcement learning algorithm to play Splendor Duel, used by the game design team to test and balance over 1,000 game iterations, contributing to faster and more data-driven game adjustments.Developed a distractor generation tool based on academic papers, saving the editorial and design teams 100+ hours per month by automating content creation.Created a RAG (Retrieval-Augmented Generation) platform that reduced document search time for the marketing and legal teams by 60%, enabling faster decision-making.Developed a scraping bot to analyze 2,500+ product reviews from Amazon and Philibert, generating monthly customer insights reports for product teams.Led the development of an AI onboarding assistant for new players, expected to improve first-session retention by 15–20% (pilot results pending).Automated the print proof validation process using Microsoft Power Automate, reducing approval cycles from 20 days to less than 3 hours.Deployed intelligent agents via Google Agent Space, delivering real-time product financial data to the finance team and covering 1000+ SKUs previously untracked by Jarvis.
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Education
- Licence Mathématiques et informatiques appliquées aux SHSUniversité de Montpellier2024Formation pluridisciplinaire combinant mathématiques appliquées, informatique et statistiques pour l’analyse de données dans les domaines économiques, sociaux et comportementaux. Principaux enseignements : Mathématiques appliquées : algèbre, probabilités, statistiques inférentielles et descriptives Informatique : Python, SQL, R, Java, JavaScript, bases de données, développement d’outils d’analyse Analyse de données : modélisation, visualisation et interprétation statistique Économie & sciences sociales : introduction à l’économie, traitement de données socio-économiques Compétences acquises : Analyse quantitative, modélisation statistique, data visualization, développement d’outils analytiques, programmation en Python et R, esprit critique et rigueur scientifique.
- Master Data et IAMines PSL & Albert School2025Formation alliant data science, business et management, centrée sur la transformation des données en leviers de performance. Compétences : Python, Power BI, SQL, Machine Learning, Project Management.