About Mohamed
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- BpifranceProduct Owner DataBANKING AND INSURANCESeptember 2018 - Today (7 years and 9 months)Maisons-Alfort, FranceApplication DataViz – Suivi de l'activité de la filière Equipement Cadrage métier & vision produit pour un pilotage consolidé des enveloppes et de la performance Backlog & delivery : priorisation, coordination, validation fonctionnelle ; migration BO → DataViz Industrialisation : automatisation des chaînes d'alimentation, règles de calcul, consolidation KPIs Adoption : ateliers UX, démos, scénarios d'usage Impact augmentation de la production commerciale
- CACFData Analyst Senior – Reporting Réglementaire IFRS9 / COREPBANKING AND INSURANCEJanuary 2017 - September 2018 (1 year and 8 months)Massy, FrancePilotage fonctionnel et recette des bases réglementaires IFRS9 / COREP / RRF Pilotage de la stratégie de recette sur l'ensemble des flux réglementaires IFRS9 (AQR, RRF, CRRV4.1, C2RE, C3rd). Rédaction du cahier de recette, définition des cas de tests et mise en œuvre des tests de masse Cadrage fonctionnel et spécifications des besoins métier (évolutions IFRS9, exigences RRF, contrôles réglementaires). Conception, développement et automatisation d'un programme de réconciliation inter-bases (IFRS9, COREP, RRF). Exécution et validation de la recette unitaire des développements IT Analyse des anomalies, coordination avec les entités métier et plan de correction. Homologation des traitements IFRS9 avec le Groupe Crédit Agricole (outil CAsa) Mise en place et automatisation des contrôles techniques niveau 1 et fonctionnels niveau 2, puis accompagnement des entités CACF pour leur déploiement Automatisation de la restitution des résultats de contrôles pour fiabiliser les cycles de production réglementaire
- BPIFRANCEData AnalystApril 2015 - September 2015 (5 months)Maisons-Alfort, FranceDans le cadre du renforcement du dispositif de Contrôle interne, pilotage end‑to‑end de l'automatisation des contrôles de second niveau sur les balances comptables Automatisation complète des contrôles comptables de second niveau sous SAS, avec réduction significative du temps de contrôle et amélioration de la fiabilité des données financières Mise en place d'une base comptable industrialisée et d'un dispositif de Data Quality robuste Production de reportings automatisés SAS–Excel permettant un pilotage optimisé du contrôle interne Impact : réduction du temps humain et fiabilisation des informations
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