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Mohamed K.MK

Mohamed K.

Senior Data Engineer / Senior Software Engineer

€750/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Mohamed

Tech Lead / Senior Data Engineer indépendant, 9+ ans d’expérience à la croisée du bas niveau (C/C++, performance, crypto) et des plateformes data distribuées (Spark, Glue, DWH).
Spécialisé dans la conception de pipelines robustes et la mise en production de solutions cloud, avec un focus sur la scalabilité, la sécurité et la performance des architectures data.
Intervient sur des projets structurants : frameworks ETL, data warehouses cloud, automatisation, gouvernance et architecture cible.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Bpifrance
    Tech Lead Engineer
    PUBLIC SECTOR
    November 2023 - Today (2 years and 7 months)
    Maisons-Alfort, France
    Contexte : Conception d'un cadre unifié pour la production, l'industrialisation et la gouvernance des pipelines de données sur AWS, au service de plusieurs directions métiers (financement, garantie, innovation...)

    - Maintenir et standardisé un framework ETL générique (Spark / Glue) interfacé avec S3, MongoDB, Kafka, Athena Mise en place des modèles de templating via cookiecutter pour homogéniser les pratiques de développement
    - Supervision de pipelines métiers (financement, garantie...) pour automatiser les processus de traitement
    - Participation à la définition de l'architecture data cible et à la stratégie de gouvernance (accès, conformité RGPD)
    - Optimisation des flux de données pour garantir efficacité, résilience et performance
    - Rédaction de la documentation d'architecture technique et fonctionnelle
    - Mise en place des KPIs métiers et gouvernance de la restitution
    - Mentorat de développeurs juniors et pilotage de la maintenance applicative
    - Arbitrage build vs buy Suivi de la dette technique

    Environnement technique : Python, Spark, Airflow, AWS (S3, Glue, Athena), Qlik Sense, Gitlab, Jenkins, SonarQube, Datadog Outils de pilotage : Jira
    Python Apache Kafka Dataiku Amazon Web Services Airflow
  • Lempire
    Data Engineer
    October 2022 - September 2023 (11 months)
    Paris, France
    Contexte : Accompagnement d'une scale-up SaaS dans la création de son pôle data interne, incluant structuration d'équipe, choix d'outils et mise en place d'une stratégie data-driven orientée marketing et croissance.

    - Structuration d'un pôle data interne, encadrement du recrutement et onboarding
    - Mise en place d'outils BI et pipelines ML pour les besoins business (marketing, growth)
    - Audit et réingénierie des pratiques data internes avec un focus performance
    - Conception d'ETL parallèles et automatisation des intégrations
    - Construction d'un DWH centralisé, spécification technique et gouvernance Nettoyage, dédoublonnage et enrichissement de base prospects (sources externes)
    - Implémentation des standards de qualité de données (catalogue, validation, suivi) des processus de traitement avec les exigences RGPD

    Environnement technique : Python, MongoDB, PostgreSQL, Docker, Airflow, GCP, DBT, Kafka, Tableau Outils de pilotage : Notion
    Python MongoDB PostgreSQL DBT Google cloud
  • Ontex France SAS
    Software Data Engineer
    HEALTH AND WELLNESS
    September 2021 - October 2022 (1 year and 1 month)
    Levallois-Perret, France
    Contexte : Modernisation des infrastructures analytiques d'un grand groupe industriel, avec migration de data warehouses, adaptation au cloud et réponse aux besoins croissants des équipes business et supply chain.

    - Replatforming de deux data warehouses de production Modernisation du code legacy et intégration de nouvelles fonctionnalités
    - Standardisation des collectes de données et automatisation des expositions métiers
    - Assistance métier pour la définition des besoins analytiques
    - Évolution du modèle de données et intégration de sources exogènes

    Environnement technique : Python, PostgreSQL, MySQL, Apache Airflow, Jupyter, Pytest, AWS (RDS, S3, CloudWatch, Step Functions, EventBridge, Batch, ECR, EC2 Image Builder, Lambda), Terraform, Docker, PowerBI
    Outils de pilotage : Jira
    Python PostgreSQL Amazon Web Services Terraform Docker

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Education

  • Licence mathématiques et informatique
    Université Pierre et Marie Curie (Paris VI)
    2013
  • Architecte en Technologie Numérique
    42
    2016
    The 42 program is a 3 to 5 year college-level software engineering or coding program in a professional environment. Its pedagogy is peer-to-peer learning: a participatory operation that allows students to unleash all their creativity through project-based learning. The establishment was founded by Florian Bucher, Xavier Niel, Nicolas Sadirac and Kwame Yamgnane in 2013 when the digital industry is in dire need of IT developers in France. To train the best talents of tomorrow in large numbers, the school provides the best infrastructure in a unique and modern location.

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