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Mohamed GueyeMG

Mohamed Gueye

Data Engineer

€400/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Mohamed

Data Engineer diplômé de l'EFREI Paris, je mets à profit mes 3 ans d'expérience pour concevoir et optimiser vos architectures de données. Spécialisé dans la création de pipelines de données robustes et l'administration de bases de données, je peux accompagner vos équipes techniques et métiers dans la centralisation, la fiabilisation et la valorisation de leurs flux d'informations.

Ce qui me différencie est ma double compétence : une solide expertise en ingénierie de données modernes (orchestration cloud, automatisation CI/CD) alliée à une rigueur éprouvée dans la gestion d'applications métiers et de structures relationnelles au sein d'environnements exigeants.

Mes livrables types incluent la modélisation d'architectures de données (Medallion, entrepôts Snowflake), le déploiement de pipelines automatisés (Airflow, dbt, Docker), l'intégration d'API analytiques en quasi-temps réel (Tinybird, NestJS) ainsi que la création de tableaux de bord d'aide à la décision (Tableau). Je saurai sécuriser l'ensemble de votre cycle de la donnée pour la transformer en un réel levier de performance opérationnelle.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km), Bordeaux (up to 30km)

Experience

  • Voxtrend
    Data Engineer
    SOFTWARE PUBLISHING
    September 2024 - Today (1 year and 10 months)
    Arcueil, France
    • Conception et orchestration de pipelines de données avec Airflow, déclenchant des transformations DBT conteneurisées avec Docker déployées sur AWS ECR et exécutées via AWS ECSpour charger et transformer les données dans Snowflake.
    • Mise en place d’une architecture medallion avec DBT,transformant les données brutes en datasets cleans et prêts àl’usage pour l’analytics et les API.
    • Mise en oeuvre de CI/CD avec GitHub Actions pourautomatiser le déploiement des projets data (dbt, Airflow,Tinybird) dans le cloud.
    • Exposition des données analytiques via Tinybird et API NestJS,permettant un accès rapide et en quasi temps réel pour lesapplications front et dashboards.
    • Mise en place d’un système de restitution des analyses viadashboards Tableau et interface web Next.js
    • Extraction d’insights clients en temps réel via IA, avec traçabilité et observabilité des appels LLM grâce à Langfuse.
    DBT Snowflake SQL Tinybird CI/CD
  • Ministère des armées
    Administrateur de base de données
    DEFENSE AND MILITARY
    December 2022 - September 2024 (1 year and 9 months)
    Paris, France
    • Conception et gestion de bases de données dans Microsoft Access avec développement d’applicatifs métier.
    • Automatisation de tâches VBA dans Access, incluant l’envoi d’e-mails automatisés.
    • Nettoyage et traitement de données dans Dataiku via SQL, Python (pandas) ou interfaces no-code.
    • Mise en place d’outils pour faciliter la gestion de données au sein du ministère.
    Python VBA Microsoft Access Dataiku Data Cleaning and Preprocessing

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