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- FreelanceIngénieur systèmes embarqués — Architecture de détection EMI proche champINTERNET OF THINGS (IOT)June 2026 - Today (2 months)Paris, France
- Conception d’une architecture de détection embarquée combinant captation EMI proche champ, détection inertielle MEMS et boucle conductrice de sécurité.
- Analyse des signatures de moteurs brushed et brushless : bruit large bande, commutation, brush arcing, PWM, harmoniques et fronts rapides.
- Spécification de la chaîne analogique : limiteur d’entrée, filtrage, gain faible bruit, détection RMS/enveloppe, anti-aliasing, ADC MCU, banc de filtres et comparateurs.
- Conception de la logique numérique de rejet : réveil par énergie, seuils dynamiques, confirmation d’apparition, détection de changement et vérification spectrale.
- Sélection des composants et préparation du plan de validation : ADXL372, RAK4630, BLE/LoRaWAN, mesures de distance, orientation, bruit urbain et corrélation avec sondes de référence.
- FreelanceIngénieur IoT embarqué — Nœud autonome basse consommationINTERNET OF THINGS (IOT)April 2026 - June 2026 (2 months)Paris, France
- Définition de l’architecture d’un nœud IoT autonome sans batterie, alimenté par récupération d’énergie piézoélectrique.
- Comparaison d’architectures de gestion d’énergie : extraction de charge, démarrage à froid, stockage, duty cycle capteur et coût radio.
- Sélection du PMIC e-peas AEM30940, du SoC nRF52832 et de l’IMU LSM6DSV pour une architecture basse consommation.
- Dimensionnement du budget énergétique : récupération, conversion, stockage, acquisition IMU, traitement local et transmission BLE.
- Définition du workflow firmware : veille basse consommation, réveil par interruption, acquisition, prétraitement, classification locale et transmission.
- Airbus Defence and SpaceIngénieur systèmes embarqués pour équipement spatial – Bancs de testAVIATION AND AEROSPACEFebruary 2025 - August 2025 (6 months)Élancourt, France
- Analyse et reverse engineering de deux environnements internes de validation temps réel pour équipements embarqués.
- Conception d’un logiciel de validation automatisée hardware-aware pour standardiser les tests entre équipes software, AIV et AIT.
- Développement du logiciel de test en Python, basé sur Pytest, avec format de test personnalisé, exécution de campagnes et reporting JUnitXML.
- Intégration avec GitLab CI, Docker, environnements Linux et outils internes de développement.
- Validation sur plateformes SoC FPGA NG Ultra/NanoXplore, cibles ARM Cortex-R52/Armv8-R et cartes NXP LX2160A, avec debug bas niveau via Trace32/Lauterbach.
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