Mohamed Boussena

Data Scientist - Machine Learning (R & Python)

Moves to Paris, Paris

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  • Indicative rate €500 / day
  • Experience 2-7 years
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around
  • Paris and 100km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
Business sector
  • Banking & Insurance
  • Biotechnology
  • Health, Wellness & Fitness
  • Medical field
  • Telecommunications
+1 autres

Verifications

Languages

  • Français

    Native or bilingual

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Espagnol

    Limited working proficiency

  • Arabe

    Limited working proficiency

  • Japonais

    Basic

Skills (23)

  • BigData
  • Databases
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Languages
  • Beginner Intermediate Advanced
  • VBA
    Beginner Intermediate Advanced
  • SQL
    Beginner Intermediate Advanced
  • Version Control
  • Git
    Beginner Intermediate Advanced
  • All
  • R
    Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced

Mohamed in a few words

Diplomé dès novembre de l'ENSAE, j'ai pu au cours de l'année consolider des connaissances précieuses en Data science principalement dans les milieux de l'assurance et de la finance.

- En finance, j'ai pu, chez Crossquantum aider à la conception d'un robot allocateur d'actifs sur un projet intéressant sollicitant des connaissances en finance mathématiques, en gestion de base de données et enfin en Machine Learning.

- Je me suis familiarisé avec le milieu de l'assurance/réassurance :
Pendant 6 mois en réassurance (Chez Sompo International à Zurich) en étudiant et travaillant sur le pricing de contrat
Puis en 1 an chez Generali pour aider à la modélisation de différents projets de machine learning (GLM, Reverse-engineering, Pipeline, Data analytics)

Selon l'envergure du projet et les besoins exprimés, je saurai m'adapter en travaillant et communiquant les résultats par étape pour une meilleure compréhension,bon rendu final et une transmission de connaissances efficace !

Experience

Generali - Groupe Generali

Banking & Insurance

Data scientist

Saint-Denis, France

September 2019 - Today

Travail sur l'élasticité au prix et sur la sensibilité du portfeuille de Clients Generali pour optimiser la stratégie de l'entreprise quant à la politique de rabais/revalorisation

Projet de reverse engineering sur le positionnement tarifaire pour prédire la tarification de la concurrence selon les profils présents dans le portfeuille Generali et des profils cibles. Etude géographique et data analytics sur le projet.

Crossquantum

Banking & Insurance

Data scientist Junior

Saint-Cloud, France

January 2019 - July 2019

Travail sur un projet de robot allocateur d'actifs:

Modélisation de l'optimisation de portefeuille sur de larges bases de données en utilisant des connaissances en finances mathématiques (optimisation de portefeuille et recherche sur la diversification de portefeuille) ainsi que des méthodes de Machine learning.

Sompo International

Banking & Insurance

Actuarial Intern

Zurich, Suisse

July 2018 - January 2019

Analyse de modèle actuarielles (Loss Frequency and severity trends)

Implementation d'outil sur VBA pour améliorer la tarification des pricings

Pricing de contrats en réassurance de biens, de responsabilité civile, marine, engineering, aviation.

Education

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