About Mohamed
J’aide les entreprises à fiabiliser, automatiser et optimiser leurs flux de données pour transformer des systèmes complexes en outils de pilotage performants.
Avec plus de 8 ans d’expérience en Data Engineering, j’interviens sur des projets d’intégration de données, et de mise en place de pipelines Big Data. J’accompagne les équipes métier et techniques sur des environnements critiques avec un objectif clair : délivrer des solutions stables, maintenables et exploitables rapidement.
J’ai travaillé sur des projets de :
migration de plus de 1000 flux SSIS/SSRS, intégration de données via Talend, développement de pipelines PySpark / Airflow / DBT, optimisation de performances SQL et création de reportings Power BI.
Je maîtrise principalement :
Talend, PySpark, Airflow, DBT, SQL, BigQuery, Power BI, Salesforce, SSIS, SAP BO, Docker et les environnements cloud data.
Mon approche est orientée résultats : des flux fiables, une meilleure qualité de données et des traitements industrialisés pour sécuriser vos projets dans la durée.
Disponible pour échanger rapidement en visio afin de comprendre votre besoin et proposer une solution adaptée.
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Experience
- GEODISData Engineer Big DataTRANSPORTATIONAugust 2024 - Today (1 year and 10 months)Le Bourget, France-> Objectif de la mission :Renforcer les équipes durant l'absence d'une ressource clé (congé maternité), j'assure les responsabilités de Team Lead - Data Engineer, combinant coordination d'équipe, supervision des opérations et optimisation des processus.-> Réalisations :• Supervision et gestion du backlog : Organisation et priorisation des tâches, garantissant la continuité des livrables.• Maintien en condition opérationnelle (MCO) : Pilotage de l'environnement de production, assurant la stabilité et les performances de bout en bout, de l'intégration à la restitution des données.• Gestion des incidents : Résolution proactive des incidents de niveaux 2 et 3, avec une approche orientée amélioration continue pour réduire les risques de récidive.• Administration des accès : Gestion et sécurisation des accès via EPM Oracle pour une conformité optimale.• Déploiement en production : Planification et exécution des mises à jour et des évolutions pour répondre aux besoins métiers dans un environnement dynamique.• Reporting stratégique : Animation des réunions clés (COPIL, COTECH) et présentation des indicateurs de performance, contribuant à une prise de décision éclairée.
- AkkodisData Engineer TalendHEALTH AND WELLNESSMay 2024 - August 2024 (3 months)Lyon, France-> Objectif de la mission :Rejoint l'équipe Data/Salesforce pour renforcer les capacités d'intégration de données dans Salesforce, répondant aux besoins de plusieurs clients.-> Réalisations :• Prise en charge des mises à jour et optimisations nécessaires pour améliorer les performances des processus d'intégration de données dans Salesforce.• Travail en étroite collaboration avec les chefs de projet pour définir les besoins métiers, proposer des solutions pertinentes, et faciliter la communication entre les équipes techniques et les parties prenantes.• Responsabilité du chiffrage des évolutions, du suivi des tâches, et de la rédaction de rapports détaillés pour les parties prenantes, garantissant la transparence et l'efficacité de la gestion de projet.
- GL eventsData Engineer TalendDecember 2022 - May 2024 (1 year and 5 months)Lyon, France→ Objectif de la mission :Refonte d’une solution ETL Talend présentant d’importants problèmes de performance et des traitements bloquants. Optimisation des flux de données afin de réduire les temps de traitement, fiabiliser les intégrations et permettre l’intégration d’un volume plus important de fichiers vers Salesforce.→ Réalisations :• Optimisation des traitements ETL Talend DI et refonte des flux de données, réduisant fortement les temps de traitement et supprimant les tâches de crénage impactant les équipes métier.• Mise en place de requêtes SQL avancées sur SQL Server, MySQL et Oracle avec optimisation des performances, diagnostic et amélioration de la qualité des échanges de données vers Salesforce.• Rédaction des spécifications techniques et collaboration avec les équipes métier pour fiabiliser les intégrations, améliorer la maintenabilité et accélérer les évolutions de la plateforme.
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- Data EngineerLe Wagon2024● Maîtrise complète des piles de données modernes et des techniques de conteneurisation avancées. ● Compétences techniques acquises : Python, Docker, GitHub, GCP, BigQuery, PostgreSQL, Fivetran, Airbyte, Kubernetes, dbt. ● Pratique réelle : configuration d'entrepôts de données, gestion de bases de données PostgreSQL, mise en œuvre de pipelines ETL avec Airflow et dbt, et déploiement d'applications avec Docker. ● Expérience en transformation de données avec PySpark, streaming avec Kafka et Pub/Sub, et optimisation de workflows avec Apache Beam. Un parcours intensif pour devenir un expert en ingénierie des données, capable de piloter des initiatives data-driven dans des environnements technologiques complexes.
- Licence proffesionnelle en métiers décisionnels , Parcours Informatique, Statistiques Décisionnels et Big DataAix-Marseille Université2019Licence proffesionnelle en métiers décisionnels , Parcours Informatique, Statistiques Décisionnels et Big Data
Certifications
- Agile Software Development: Scrum for DevelopersScrum.org2023
- Azure Data Factory For Data EngineersUdemy2022