About Mohamed
Data Analyst passionné, je mets mes compétences au service des entreprises pour transformer leurs données en leviers de décision concrets.
Malgré une expérience encore jeune, j’ai déjà mené plusieurs missions réussies, avec une maîtrise solide de divers outils d’analyse et de data visualisation.
📌 Ce que je propose :
Analyse de données structurées et non structurées
Segmentation & profiling client
Création de dashboards clairs et actionnables (Power BI, Tableau..)
Recommandations basées sur les données
💼 J’ai eu l’opportunité d’accompagner plusieurs équipes métier :
Marketplace : construction de profils clients pour mieux cibler les offres
CRM : analyse de score client pour optimiser les campagnes marketing
Magasins : accompagnement dans la mise en place de plans d’action basés sur les données terrain
✅ Ma valeur ajoutée :
Curieux, rigoureux et toujours souriant, je m’implique pleinement dans chaque projet.
J’ai à cœur de bien faire les choses, en restant à l’écoute de vos besoins et en apportant des solutions claires, compréhensibles et utiles.
French
Native or bilingual
English
Conversational
Spanish
Conversational
Can work on-site
Lille (up to 50km)
Experience
- DecathlonDATA ANALYSTSeptember 2023 - August 2024 (11 months)FranceAnalyse des données clients pour optimiser les stratégies commerciales et marketing. Gestion de projets d'analyse de données en collaboration avec les équipes internes. Développement d'outils de reporting et de tableaux de bord pour améliorer la prise de décision. Création de profils clients pour mieux comprendre les comportements et adapter les offres. Technologie utilisé : SQL, Google Workspace, Tableau Software
- DecathlonDATA ANALYSTMay 2023 - August 2023 (3 months)FranceAnalyse des données transactionnelles, produits et clients pour identifier des tendances et opportunités. Réalisation d'études de cas pour éclairer les décisions stratégiques. Conception d'outils de visualisation interactive pour faciliter l'analyse et le pilotage des actions. Présentation des résultats et recommandations aux équipes pour optimiser la prise de décision. Technologie utilisé : SQL, Google Workspace, Tableau Software
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