Après 3 années dans la recherche opérationnelle et les maths appliquées, J'ai travaillé chez un éditeur de logiciel dédié à la création d’une solution en SaaS d’aide à la vente de véhicules neufs et d’occasions basée sur l’intelligence artificielle et l’utilisation de données multicanal. Durant mes 5 ans chez cet éditeur, mon rôle a été d’une part de contribuer à la R&D, les good practices et le management, et d’autre part de trouver et réaliser des missions de services dans l’IA pour des grands acteurs aussi bien dans l’automobile (Emile Fray France Renault Groupe), dans le secteur Banque-Assurance (Euler Hermes, Boursorama, Carac) et dans l’industrie (Nexans, Alstom). Le scope de mes interventions sur les deux aspects comprend aussi bien la partie core data Science (algorithmie-IA-POC) la partie data en prod (Data Engineering, ML Engineering, collaboratif) mais aussi la partie tech to market (Compréhension du besoin métier, mise en œuvre opérationelle et méthodologie). Chronologiquement mes responsabilités, ont été opérationnelles durant la phase initiale (phase de market fit) puis managériales/leadership (phase de développement et industrialisation) puis décisionnelles (phase de scale up).
