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Amjad LasriAL

Amjad Lasri

Lead Développeur & Architecte | NodeJS | Python

€800/day
6 projects
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Amjad

Ce qu'il faut retenir:
Je réalise vos projets backend et data quelles que soient leurs complexités :)

Ingénieur en systèmes d'information et Docteur de l'École Normale Supérieure de Paris avec 7 ans d'expérience dans la conception, développement et déploiement des systèmes backend et data les plus complexes.

Ce que je sais faire:

- Je combine un savoir faire backend, data sciences et une capacité à analyser votre business pour livrer des produits utiles.
- Je construis des pipelines de données, en temps-réel ou en batch.
- Je suis stack-agnostic, mais selon votre projet et votre business, je peux vous proposer des composantes backend en NodeJS, Python ou Java.
- Je conçois et j'entraîne des modèles de machine learning (classification, régression) et d'intelligence artificielle (apprentissage par renforcement, algorithmes génétiques, ...). Et je les déploie en production.
- En plus du développement de vos systèmes, je les déploie et les maintiens à la demande.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

  • Arabic

    Native or bilingual

  • Spanish

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km), Paris (up to km), Lyon (up to km), Marseille (up to km)

Experience

  • UPLAW
    CTO - SaaS - BtoB
    LEGAL
    June 2021 - Today (5 years)
    Paris, France
    Node.js SAAS Programmation Python Développeur TypeScript NestJs Amazon Web Services
  • Backend Factory
    CEO
    RESEARCH
    July 2020 - Today (5 years and 11 months)
    Paris, France
    Développement Back-End Data science SAAS API Data mining Node.js Python
  • Leavy
    CTO
    TRAVEL AND TOURISM
    October 2018 - June 2020 (1 year and 9 months)
    Paris, France
    - Développement de produits et services innovants: Algorithmes de pricings, pipelines de données, micro-services métiers, ...
    - Management des équipes tech et data au quotidien.
    Data science Data Engineer Management d'équipe Développement Back-End Python Node.js Architecture SI

Reviews

5,0

Out of 4 ratings

AD

Account deleted

Reviewed on 14/11/2020

Amjad est de loin la personne avec le plus de qualités humaines que j'ai eu l'occasion de rencontrer sur Malt sans compter que c'est un réel expert dans son domaine. Je recommande à 100% à toutes personnes souhaitant voir son projet se réaliser.
FabienF

Fabien

Singular productions

Reviewed on 31/08/2020

Un allié de très haute valeur pour notre projet. De la R&D jusqu'à la réalisation du backend : un travail d'orfèvre. Humainement et techniquement extraordinaire. On a adoré la méthode, les choix techno et leur justification, la documentation, le respect des délais et budgets et bien sûr, la performance. Merci Amjad !

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Education

  • Doctorat en sciences de l'ingénieur
    École Normale Supérieure - Paris
    2018
    Le système Géocube est un réseau de capteurs GPS conçu et développé par le Laboratoire d'OptoÉléctronique de Métrologie et d'Instrumentation (LOEMI) de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN) et maintenu par le même laboratoire et l'entreprise Ophelia- Sensors qui s'occupe de son industrialisation. Il a comme objectif de mesurer les déformations du sol avec une précision millimétrique. Ce réseau de capteurs a la particularité d'être à la fois très peu énergivore, d’un faible coût de revient, simple d’installation et d’utilisation. Il est donc bien adapté à l’usage dans un environnement difficile, comme les volcans. Ce système a déjà été testé avec succès lors d’une précédente thèse sur le glacier d’Argentière et sur un glissement de terrain proche de Super-Sauze en France. La première partie de cette thèse porte sur l’optimisation du système de calcul du Géocube pour l'adapter à des réseaux de tailles plus importantes horizontalement et verticalement en vue de son utilisation dans un contexte volcanique. Cela passe, d’abord, par l’intégration d’une stratégie pour l’estimation du biais troposphérique dans le filtre de Kalman qui constitue le coeur du logiciel de calcul du Géocube. Cette amélioration est ensuite validée en utilisant les données de quelques réseaux GNSS permanents nationaux et internationaux. La deuxième partie consiste à étudier l’apport d’un réseau dense de Géocubes à l’étude du volcanisme à travers une expérience conduite sur le flanc sud-est de l’Etna, où cinq Géocubes ont été déployés entre le 12 Juillet 2016 et le 10 Juillet 2017. Les résultats obtenus et les enseignements tirés de cette expérimentation sont discutés et analysés. Enfin, nous validons les résultats obtenus avec les Géocubes en appliquant une technique PSI (Persistent Scatterer InSAR) sur des interférogrammes RADAR calculés à partir des données des satellites Sentinel-1A/B et qui couvrent la période de déploiement des Géocubes sur l’Etna. Ces deux méthodes (GPS et RADAR) se sont avérées complémentaires puisque le RADAR apporte la densité spatiale des mesures et le système Géocube la précision et la continuité temporelle.
  • Ingénieur en systèmes d'information
    Ecole Nationale des Sciences Géographiques - Paris
    2015

Certifications

Skill set

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