Mohamed Amine Matri

L'équipe OLAF (Outil de Lutte Anti-Fraude) développe une application critique pour la détection de fraudes bancaires en temps réel sur les transactions. L'environnement est sensible, exigeant en termes de performance, de fiabilité et de conformité. L'architecture repose fortement sur des technologies de streaming, avec Kafka et Apache Flink. REALISEE

Mise en place d'un API nommé X6-API-Elisa-Metrics qui sert à collecter les métriques des outils (Spark, Hue, Hive, Yarn, Oozie.) et surveiller leurs états et envoyer les données à un cluster Elastic. Amélioration d'un traitement pour le purge des fichiers Historiques sur le cluster qui est sous forme d'une application SPARK.

Support des équipes avec le niveau L1 et L2 et gestion des livraisons Traitement des incidents déclarés par les équipes : -Prendre en charge les incidents. -Faire une première analyse ou faire une analyse technique profonde (analyse des logs, test des serveurs, vérification de la configuration). -Communication des états d'avancements des incidents. Faire les demandes de livraison. -Tester la livraison sur les environnements (recette, preprod, prod) -Accompagner les équipes à livrer leurs produits.