About Mohamed Amine
Lead Développeur Python avec plus de 4 ans d'expérience, spécialisé en data engineering, orchestration et cloud AWS. J'excelle dans l'intégration rapide aux équipes, la résolution de problèmes critiques et le mentoring.
Chez Riseup (plateforme EdTech française):
- Migration complète de systèmes ETL vers Apache Airflow, avec optimisation des performances (+40%) et réduction des incidents (-50%).
- Gestion d'infrastructures multi-tenant AWS (S3, RDS, Lambda, ECS/Fargate) et monitoring (Datadog, CloudWatch).
- Leadership technique pour 4 ingénieurs, code reviews et CI/CD (GitLab, Bitbucket).
Stages précédents:
- Pipelines NLP pour audio/vidéo chez Roundesk (intégration Google STT, IBM Watson).
- Système de recommandation et dashboards chez Carthage Solutions (Python, FastAPI, React).
Compétences clés: Python, Pandas, Airflow, SQLAlchemy, MySQL/PostgreSQL, Pytest, Docker, Jira.
Disponible pour missions remote en France/Europe, avec engagement total et standards de qualité rigoureux.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Arabic
Native or bilingual
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- RiseupPython developer | Data engineerEDUCATION AND E-LEARNINGDecember 2021 - February 2026 (4 years and 2 months)Tunis, TunisiaPlateforme LMS/LXP utilisée par des centaines d'écoles et entreprises, gérant des data warehouses multi-tenant avec plusieurs millions de lignes et des traitements quotidiens massifs.Réalisations clés :Architecture Data & Cloud
- Conception et déploiement complet du backend data multi-tenant from scratch
- Migration totale d'un système ETL legacy (Celery) vers Apache Airflow avec MWAA
- Mise en place de deux environnements MWAA et administration quotidienne
- Optimisation des coûts AWS via politiques de cycle de vie, partitionnement et stratégies de stockage
Gouvernance & Sécurité- Centralisation et sécurisation de toutes les credentials via AWS Secrets Manager
- Développement d'un bot Slack pour notifications temps réel des DAGs (succès/échec)
- Mise en place du monitoring end-to-end (Datadog + CloudWatch) et réduction des incidents de 50%
Leadership Technique- Direction technique de 4 ingénieurs data & backend (code review, mentoring, standards d'architecture)
- Automatisation des pipelines CI/CD (Bitbucket Pipelines puis GitLab CI)
- Entretiens techniques, onboarding et encadrement de stagiaires
Impact business- Amélioration des performances de traitement de +40%
- Réduction des incidents production de 50% via tests et quality gates
Stack : Python, Pandas, Apache Airflow, AWS (Lambda, API Gateway, S3, RDS, ECS/Fargate, Glue, MWAA), MySQL, SQLAlchemy, Docker, Datadog - RoundeskData Engineering & ML InternshipEDUCATION AND E-LEARNINGMarch 2021 - June 2021 (3 months)Tunis, TunisiaTraitement à grande échelle de données audio/vidéo pour transcription et analytics.
- Conception et développement de pipelines ETL pour traitement massif de données audio et vidéo
- Intégration des APIs Google Speech-to-Text et IBM Watson pour transcription automatique
- Développement d'un pipeline NLP pour détection automatique de topics et enrichissement de métadonnées
- Mise en place d'une architecture scalable sur AWS S3 et PostgreSQL
Stack : Python, Pandas, AWS S3, PostgreSQL, Google STT, IBM Watson, NLP - Carthage SolutionsData Engineering & Data Science InternshipEDUCATION AND E-LEARNINGAugust 2020 - October 2020 (2 months)Tunis, TunisiaPlateforme de recommandation et analytics de compétences
- Développement de pipelines ETL et conception d'un moteur de recommandation content-based
- Création d'un dashboard analytique temps réel (React + FastAPI)
- Structuration et optimisation de bases de données pour analytics performant
- Collaboration étroite avec les équipes produit pour itérations rapides
Stack : Python, SQL, FastAPI, React, Git
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Education
- Diplôme d'Ingénieur en InformatiqueÉcole Supérieure Privée d'Ingénierie de Monastir (ESPRIMS)2021Formation d'ingénieur généraliste avec spécialisation en développement logiciel, bases de données et architecture système. Projets pratiques : conception d'applications distribuées, data engineering, cloud computing.
- Licence en Électronique, Électrotechnique et AutomatiqueFaculté des Sciences de Monastir (FSM)2016Formation scientifique rigoureuse : mathématiques, algorithmique, systèmes embarqués. Base solide pour la résolution de problèmes complexes et l'approche systémique.