About Mohamed
Ingénieur en informatique, titulaire d’un Master en Machine Learning, avec une spécialisation en IA générative et LLMs. J’ai récemment réalisé mon stage de fin d’études au CEA, où j’ai travaillé sur la génération automatisée de cas de test en cybersécurité à l’aide de modèles de langage.
Mon expérience couvre l’ensemble du cycle de développement de solutions en Machine Learning et IA générative : exploration, prototypage, évaluation et intégration. J’ai notamment travaillé avec des LLMs déployés en local (Mistral, LLaMA via Ollama, LiteLLM), mis en place des architectures RAG avec LangChain, et réalisé des fine-tuning de modèles via la méthode LoRA.
Je maîtrise Python et les principaux outils de l’écosystème ML/DL : Scikit-learn, Pandas, PyTorch, TensorFlow, ainsi que les bonnes pratiques de structuration, de test et de reproductibilité des projets data.
J’interviens principalement sur :
- le développement de prototypes techniques en Machine Learning et IA générative,
- la conception de pipelines RAG et systèmes de génération de texte,
- le fine-tuning et l’évaluation de modèles de langage,
- l’intégration de solutions LLM dans des environnements contraints.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Arabic
Conversational
Spanish
Basic
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- CEAIngénieur IA GénérativeRESEARCHFebruary 2025 - August 2025 (6 months)Grenoble, FranceDomaine : CybersécuritéMission : Génération automatisée de cas de test à l'aide de LLMs.
- Benchmarks des principaux modèles open source (sur HumanEval, etc.).
- Mise en place de méthodes RAG avec LangChain pour des fichiers de code, pdf, etc.
- Supervised Fine-tuning de LLMs.
- Déploiement des modèles avec Ollama et Hugging face.
- MendoData ScientistEDUCATION AND E-LEARNINGJuly 2022 - January 2023 (6 months)Paris, FranceDomaine : EdTechMission : Création de la nouvelle fonctionnalité de génération de formules Excel à partir d'une requête en langage naturel.LinkedIn post : https://www.linkedin.com/posts/activity-7016306902468808704-Ot9v/
- Étude de modèles de Transformers tel que GPT-3. Construction de datasets, benchmarks et fine-tuning de GPT-3 .
- Mise en place d'un système de recommandation de suggestions (feature engineering, construction de datasets avec PyMongo, étude de modèles de classification tels que KNN, SVM, Random Forests).
- Mise en place d'un système de recommandation de leçons (étude de modèles de classification multi-class tels que One-Vs-Rest, One-Vs-One, Ensemble Learning).
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- Ingénieur Electronique, Informatique, TélécommunicationsCPE LYON2025Spécialité : Traitement du signal et d’images, Modélisation, Informatique.
Certifications
- Certificate in Advanced EnglishCambridge University Press & Assessment2023