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Moez AmraouiMA

Moez Amraoui

Senior Project Manager | IT | AI | Data

€833/day
Paris, FR
15+ years

Average response time: 1 hour

About Moez

Avec plus de 17 ans d’expérience dans l'IT, et des certifications PMP®, TOGAF®, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27005, ITIL® 4 et Tableau®, je pilote des projets IA exigeants avec rigueur et impact. Mes parcours d'Ingénieur en génie logiciel et MBA Big Data renforce ma capacité à transformer les besoins métiers en solutions fiables, sécurisées et immédiatement opérationnelles.
  • French

    Native or bilingual

  • Arabic

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • DGFIP & MENJ
    CHEF DE PROJETS IA & RÉFÉRENT TECHNIQUE
    PUBLIC SECTOR
    April 2023 - December 2025 (2 years and 8 months)
    Noisy-le-Grand, France
    Consultant IA – Mission auprès de la DGFiP & du Ministère de l’Éducation Nationale et de la Jeunesse (MENJ)
    Gestion de projets IA – Build & Run (chatbots, moteur de recherche intelligent, IA générative)

    Intervention sur des projets IA à forte valeur ajoutée pour l’administration française : chatbot prédictif, moteur de recherche en langage naturel, études de faisabilité autour de l’IA générative, et mise en place d’un dispositif de Maintien en Condition Opérationnelle (MCO). Double rôle de Chef de projet et Référent technique, au cœur des enjeux métier, techniques et de sécurité.

    Rôle : Chef de projet IA
    ► Pilotage de projets IA de bout en bout (planification, exécution, run et MCO).
    ► Management d’équipes pluridisciplinaires et coordination d’acteurs multi-pays (France / Inde).
    ► Animation des instances projet (Kick-off, COPIL, COSUI, daily, gestion d’incidents).
    ► Gestion de la relation client et éditeur, rédaction de propositions techniques et financières.
    ► Mise en place de processus MCO (PAQ, tableaux de bord Jira, reporting d’activité).
    ► Identification des risques (projets IA générative), suivi de la conformité SSI et sécurité de l’information.
    ► Amélioration continue des processus (automatisation, optimisation des pratiques projet).

    Rôle : Référent technique IA
    ► Recueil et analyse des besoins métiers, conception des architectures techniques.
    ► Production de livrables techniques (spécifications, diagrammes UML).
    ► Revue de code et validation des livrables avant mise à disposition client.
    ► Gestion des incidents et analyse d’impacts techniques.
    ► Réalisation de scans de vulnérabilités, analyse des risques résiduels et suivi des alertes SSI.

    Environnement technique :
    LLM & IA générative (Mistral AI, ChatGPT, IBM Watson), DevOps & Cloud (GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible, Docker, Nubo), Data & Search (Elasticsearch, MongoDB, Grafana), Développement (Python, JavaScript, NodeJS), Sécurité (Trivy), Gestion de projet (Jira, Confluence).
    IA générative Gestion de projet IT MCO Chatbot IA Delivery Management
  • GrandVision France
    Data Manager
    HEALTH AND WELLNESS
    January 2022 - Today (4 years and 5 months)
    Montigny-le-Bretonneux, France
    Consultant en mission au sein de l’équipe internationale (France/Benelux) du groupe GrandVision.
    Projet de déploiement à l’international d’un système de gestion de vente des produits optiques, développé initialement par la filiale française :

    - Définition des processus de gestion des Master Data et des traductions
    - Spécification des outils de gestion des Master Data (IHM Web pour l’import/export via des fichiers Excel, API REST)
    - Audit et contrôle qualité des Master Data,
    - Gestion des ressources et du planning liés au data management,
    - Animation des ateliers de travail entre les équipes Benelux et France afin d’analyser et spécifier les besoins liés au data management
    Master Data Management SSIS API Azure DevOps Optimisation des processus
  • Bouygues Telecom
    Chef de projet | Responsable de systèmes techniques SAV fixe
    TELECOMMUNICATIONS
    May 2015 - October 2021 (6 years and 5 months)
    Région de Paris, France
    Consultant en mission au pôle SAV fixe (DSI) :

    - Réalisation de plus de 30 projets réussis,
    - Pilotage d’un projet de refonte technique (nouvelle stack technique + migration du code et de la base de données vers le Cloud AWS) d’une application web interconnectée à plusieurs systèmes techniques
    - Etude, chiffrage, planification, conception, spécification technique, revue de code, reporting et suivi des projets de développement,
    - Animation et organisation des COPROJ et participation aux COPIL,
    - Communication avec les parties prenantes des projets,
    - Participation aux mises en production pour validation des livrables,
    - Gestion de la correction des anomalies,
    - Gestion du support niveau 3,
    - Représentation de Bouygues Telecom dans le groupe Interop’fibre (SAV) pour la spécification des protocoles applicatifs inter-opérateurs
    Gestion de projet Développement web Etude de faisabilité AWS ITIL

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Education

  • Executive MBA Big Data - Chief Data Officer
    MBA ESG
    2020
    Une formation de 14 mois, dédiées aux professionnels et ayant pour objectifs principaux : - Piloter des projets métier en environnement Big Data - Maîtriser les outils et les méthodes de datamining, machine learning etc... - Savoir exploiter les données pour augmenter la connaissance client et activer les leviers marketing à bon escient - Posséder les compétences socles pour devenir "Chief Data Officer" Les compétences acquises à la suite de cette formation s’articulent autour de ces axes : - Data science (architecture Big Data, Datamining, Machine learning, Webanalytics) - Marketing (Marketing Digital et CRM, sociologie des comportements digitaux) - Méthodologie et technique (gestion de projet Big Data, gouvernance des données, fouille de données avec R, SQL et Python) - Leadership et Management avec Cours Florent Executive
  • Diplôme d'Université Analyste Big Data
    Université Paris Descartes
    2019
    - Stockage massif de données (architectures & accès aux données, Hadoop, R/RStudio...) - Décisionnel temps réel (R & MongoDB, data mining, Data Stream Processing and Analytics...) - Fouille de données complexes (Text mining, CART, Random forest, séries temporelles, agrégation d'experts...) - Fouille du web et des réseaux sociaux (dataviz, analyse des graphes, SBM...) - Qualité, sécurité et confidentialité des données (qualité des données, RGPD, anonymisation...)

Certifications

Skill set (77)

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