About Mina
Ingénieur en business intelligence depuis plus de 6 ans, je me suis d'abords orientée en gestions d'entreprise et c'est naturellement que je me suis spécialisee en business intelligence pour aider les organisations à s'améliorer grâce à l'analyse de leur données.
J'ai pris en main des projets de création d'outils de visualisation, d'analyse et de transformation des données. Du recueil du besoin au support de la solution finale, en passant par la mise en place et le respect de plannings et budgets pour realiser le développement de la solution optimale, la création de spécifications techniques et fonctionnelles et la mise en place de tests et/ou recettes.
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Toulouse (up to 50km)
Experience
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- Cat-AmaniaConsultante en business intelligenceBANKING AND INSURANCEJanuary 2018 - August 2021 (3 years and 7 months)Lyra Network Group - E-payment institution 01/2018:ETL Data flow: specification, design, implementation, development, tests and documentationAccounting and banking rules implementation for an e-payment institution. Indicators supplyKnowledge management. Review presentation. Requirement specification.IBM InforSphere Datastage – PostgreSQL – SQL – Liquibase
- CGIIngénieur en business intelligenceDEFENSE AND MILITARYNovember 2015 - December 2016 (1 year and 2 months)Toulouse, FranceNaval production, DCNS - BI application support - From 09/2015 to 12/2016:BI functional and technical support – Technical evolution specificationReporting dashboard development: Production and maintenance progress, Financial and RHComputer-assisted naval maintenance tool support and evolution (Coswin - PL/SQL)Oracle BI Enterprise Edition – Qlickview – Informatica – SQL – JAVA
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Education
- Licence Administration Economique et socialeUniversité Toulouse 12013Gestion d'entreprise, Management, communication, comptabilité, droit
- Master MIAGE parcours Ingénierie des Systèmes d'Information pour l'Aide à la Décision (ISIAD)Université Toulouse 12015Double compétence technique et fonctionnelle dans le but de concevoir des systèmes d’information décisionnel : Extraction et transformation de données pertinentes pour la prise de décision. Organisation et Stockage dans des entrepôts de données. Développement outils d’analyse multidimensionnelle et des outils de fouille de données pour restituer des indicateurs pertinents aux décideurs.