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Mimoune LouarradiML

Mimoune Louarradi

ML Engineer & MLOps | Industrialisation Python

€650/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Mimoune

ML Engineer & MLOps | Industrialisation Python CI/CD LLM/RAG
Machine Learning Engineer & MLOps avec 10 ans d'expérience, dont 5 ans d'industrialisation de modèles ML en production dans des environnements complexes et réglementés (BNP Paribas, IMERYS, Thales, Stellantis).
Spécialisé dans le déploiement de modèles bout en bout : pipelines ML production, CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker), MLflow, AWS (ECS/ECR), Dataiku DSS 13+. Habitué à collaborer avec des architectes, PM et équipes IT pour livrer des solutions robustes, testées et déployables.
Compétences complémentaires : RAG/LLM, NLP, GCP, Azure.
TJM : 650 €/j
Disponible immédiatement
Île-de-France & remote.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • JEMS
    Senior ML Engineer & Consultant MLOps
    April 2024 - Today (2 years and 3 months)
    Mentorat data scientists et data engineers sur les bonnes pratiques ML, MLOps et industrialisation

    Supervision technique de consultants en mission, code reviews, définition de standards et assets réutilisables

    Contributions pre-sales : propositions techniques, architecture, réponses à appels d'offres
    MLflow Data science CI/CD Management
  • IMERYS via JEMS
    Machine Learning Engineer
    DIGITAL AND IT
    February 2024 - December 2024 (10 months)
    Machine Learning Engineer -- Modernisation MLOps

    Déploiement MLflow (experiment tracking, model registry, versioning) — adoption transverse Data & IT
    Automatisation CI/CD sur AWS (ECS, ECR) via GitLab CI/CD et Docker
    Tests unitaires systématiques et code reviews — standards MLOps à l'échelle de l'équipe
    MLOps Machine learning Data science Docker MLflow
  • BNP Paribas Cardif via JEMS
    ML Engineer & Data Engineer — Industrialisation pipelines
    January 2022 - November 2023 (1 year and 10 months)
    BNP Paribas Cardif via JEMS · 2022–2023

    Packaging Python avec couverture tests unitaires complète (Pytest)
    Intégration CI/CD sur Domino Data Lab (Jenkins, Docker)
    Pipelines ETL multi-sources pour standardisation flux client
    Python Domino Jenkins Docker

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Education

  • Mastère Spécialisé - Big Data and Data Science
    Télécom Paristech
    2015
    Mastère Spécialisé - Big Data and Data Science
  • Engineering Degree
    Télécom Bretagne
    2004
    Engineering Degree

Skill set

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