Milan Viricel

Conception et développement de l'infrastructure data et analyse d'opportunités d'acquisition pour Vesta.eco (SaaS greentech). J'ai développé principalement en Python, avec une architecture connectée à l'ensemble des sources de données de l'entreprise.

Principales contributions :

CLI & serveur MCP: Développement d'un outil CLI en Python (serveur MCP) connecté à l'ensemble des sources de données de l'entreprise, avec conception de la couche de contexte pour servir la bonne donnée au bon moment aux workflows IA, données fiables et exploitables, sans hallucination. Cas d'usage principal : analyse SEO technique via Google Search Console, dont la détection de cannibalisation de mots-clés.

Analytics: Conception de l'architecture analytics PostHog sur un setup Next.js multi-domaines (site marketing et app), avec instrumentation du parcours utilisateur et des funnels produit.

Étude programmatic SEO: Évaluation de la faisabilité et du potentiel d'acquisition à partir de la base de références du site, avec recommandation go/no-go argumentée sur la qualité et la convertibilité du trafic généré, en amont de tout développement.

Contribution au développement de Yield Booking, plateforme de revenue management pour l'hôtellerie et l'hôtellerie de plein air (hôtels, campings). L'application collecte les données tarifaires des concurrents pour aider les revenue managers à fixer le prix optimal maximisant le taux de réservation. Plateforme déployée sur Kubernetes, composée d'un front-end, d'un back-end et d'un moteur de scraping distribué.

Principales contributions :

Scraper: Contribution au développement du moteur de scraping en JavaScript (Puppeteer), chargé de collecter les données tarifaires des établissements concurrents.

Refonte d'architecture: Conception d'une refonte du système de scraping visant à remplacer un modèle en file d'attente mutualisée sur Kubernetes, dont le délai de collecte croissait avec le volume, par une architecture de compute élastique sur AWS (instances EC2 à la demande), avec une orchestration des tâches pensée pour espacer les requêtes par site cible et optimiser débit, respect des limites anti-bot et coût des proxies.

Back-end: Mises à jour et améliorations du back-end, dont l'optimisation du système de file d'attente.

Conception et développement des systèmes back-end de la plateforme cloud de Pasqal (licorne française dans le domaine des ordinateurs quantique), permettant de soumettre et d'exécuter des jobs sur des ordinateurs quantiques et des émulateurs. J'ai développé principalement en Python (FastAPI, SQLAlchemy) et Go, sur une infrastructure distribuée déployée en Kubernetes, avec PostgreSQL et Redis.

Principales contributions :

Authentification: Implémentation du système d'authentification initial, puis pilotage de la migration vers une nouvelle solution, en garantissant la rétrocompatibilité pour les utilisateurs existants et le SDK public.

Système de queue & scheduling: Conception et maintenance du système de file d'attente distribuant les jobs vers les QPUs et les émulateurs, incluant les schedulers responsables de la priorisation, de l'allocation des ressources et du suivi du cycle de vie des jobs à grande échelle.

Billing: Développement de la couche de facturation : tracking de la consommation (temps de calcul, ressources), calcul des coûts, et intégration avec le reste de la plateforme.

API REST: Création et évolution des endpoints REST exposés aux clients et consommés par le SDK Python public, avec un focus sur la stabilité des contrats d'API et la documentation.

SDK public: Maintenance et évolution du SDK Python distribué aux utilisateurs externes (

Infra & DevOps: Contribution à l'infrastructure Docker/Kubernetes, CI/CD et observabilité des services.