About Mickael
Chercheur et ingénieur HPC à la croisée des mathématiques appliquées et de l'ingénierie logicielle. J'agis du schéma numérique au déploiement en production, avec 5 ans d'expérience en simulation scientifique et une pratique active du DevOps et du leadership produit.
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Grenoble (up to 50km)
Experience
- Double Crème, CRM augmentéCTO & CSOCONSULTING AND AUDITSDecember 2025 - Today (8 months)Paris, FranceContexte : Conception et pilotage d'un CRM augmenté pour TPE/PME du secteur IT (ESN, consultants, freelances), du prototype à la mise en production.• • Définition du positionnement produit et de la stratégie de pricing, autour de la détection automatique designaux « prospect chaud » et de relances automatisées• • Conception de l'architecture IA (inférence LLM, recherche vectorielle, base de données) et pilotage de son déploiement sur infrastructure cloud Kubernetes• • Dockerisation de l'application Flow-ER avec isolation par stack client pour un déploiement multi-tenant sécurisé• • Pilotage Scrum d'une équipe produit pluridisciplinaire, organisation des sprints et de la roadmapjusqu'au lancement en version bêta (juillet 2026)• • Structuration de l'offre commerciale et préparation de la prospection des premiers clients pilotes (early adopters)
- CNRS Université de LorraineINGÉNIEUR R&DPHARMACEUTICALS INDUSTRYJanuary 2023 - January 2025 (2 years)Nancy, FranceContexte : Optimisation de codes Fortran de simulation fluide multi-phasique pour la chromatographie.• • Réduction du temps de calcul de ×2–×3 sur simulations chromatographiques multi-phasiques parparallélisation OpenMP, tuning mémoire (localité de cache) et accélération BLAS/LAPACK• • Analyse de performances CPU/mémoire (profiling) sur codebase Fortran legacy, identification des goulots d'étranglement, refactoring ciblé et amélioration de la stabilité/convergence des schémasnumériques• • Rôle d'interface technique au sein d'une équipe pluridisciplinaire (chimistes, mathématiciens, informati ciens) : traduction des contraintes métier en choix d'implémentation, coordination des développements
- CNRS Université de StrasbourgINGÉNIEUR R&DTRANSPORTATIONJanuary 2020 - January 2023 (3 years)Strasbourg, FranceContexte : Contrôle optimal d'un modèle macroscopique de trafic routier sur réseau — optimisation engrande dimension.• • Accélération ×4–×5 du pipeline de calcul offline par construction de modèles réduits (ROM), permettantd'explorer un espace de paramètres inaccessible en simulation pleine résolution• • Différentiation automatique du schéma numérique contrôlé via ForwardDiff.jl (Julia) — intégration nativedans la boucle d'optimisation sans dérivées analytiques manuelles• • Hybridation modèle physique / apprentissage automatique : implémentation d'un schéma numériquedifférentiable dans une boucle TensorFlow, pour l'entraînement supervisé d'un surrogate physiquement cohérent• • Direction technique (lead dev) d'une équipe de 3 chercheurs pour le développement en Julia d'unschéma numérique de simulation fluide multiphasique (biofilms d'algues)• • Preuve de concept publiée en open source (GitHub)
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- MASTER CSMI — Calcul Scientifique et Mathématiques de l'InnovationUniversité de Strasbourg2020Mathématiques appliquées, calcul haute performance, modélisation, simumation, optimisation, Machine learning, IA, développement logiciel