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Micipsa A.MA

Micipsa A.

Traitement : image et signal | eln embarquée

€450/day
Le Havre, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Micipsa

En tant qu'ingénieur data science en traitement d'images et du signal et en électronique embarquée, je suis passionné par la résolution de problèmes complexes dans des environnements innovants. Mon expertise technique me permet de concevoir et de mettre en œuvre des solutions avancées pour répondre aux besoins de mes clients.

Je suis spécialisé dans le développement de systèmes électroniques intégrés et de solutions logicielles personnalisées pour des applications variées. Avec une solide expérience dans l'analyse des signaux et des images, je suis en mesure de fournir des résultats précis et fiables pour répondre aux exigences spécifiques de chaque projet.

Si vous recherchez un partenaire de confiance pour vos projets d'ingénierie, n'hésitez pas à me contacter. Je suis toujours prêt à relever de nouveaux défis et à aider mes clients à atteindre leurs objectifs en matière de performance, de qualité et de fiabilité.
  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Le Havre (up to 50km)

Experience

  • Freelance
    Freelance
    PHARMACEUTICALS INDUSTRY
    November 2021 - Today (4 years and 7 months)
    - Implémentation de modèles d’apprentissage sur des circuits électroniques
    et cartes de développement embarqués : Raspberry Pi, Nvidia Jetson
    - Développement logiciel pour le traitement d’images: la reconnaissance
    optique de caractères, l'élimination de bruits (filtre classique, auto-encodeur)
    et l'atténuation d’artéfacts, la transformation de la perspective, détection,
    classification et ségmentation d’objet : YOLO, Mask R-CNN, MM
    - Mise en place d’un environnement matériel pour les caméras et définition
    des conditions d’utilisation optimales: Cognex, Keyence.
  • IRHS Seed Lab
    Ingénieur R&D en traitement d'images
    AGRICULTURE
    April 2021 - October 2021 (6 months)
    Angers, France
    - Analyser, étudier et proposer des perspectives pour améliorer le processus
    de traitement.
    - Intervention sur l’ensemble de la chaîne d’acquisition :
    - Capture : constitution des données physiques et acquisition des images
    par des systèmes prédéfinis
    - Traitement : préparation des images à l’aide de programmes de
    traitement d’images (Anaconda, Spyder, Python)
    - Analyse : analyse des données (Excel, Pandas, Matlab)
    Développement algorithmique (comptage, dimensions, contour)
    - Traitement d’images classique et avancés (Deep Learning et Machine
    Learning) : Ilastik, U-Net
    - Evaluation des modèles d’apprentissage.
    OpenCV TensorFlow Pandas Numpy Python ImageJ
  • Entreprise Nationale des Industries de l'Electroménager
    Ingénieur en électronique
    ENERGY AND UTILITIES
    March 2018 - June 2018 (3 months)
    Tizi Ouzou, Algeria
    - Etude et réalisation d’une carte électronique pour un thermostat :
    - Conception du circuit avec Proteus
    - Test et validation
    - Réalisation du typon
    - développement et implémentation du programme (PICAXE)
    - Impression de la carte électronique.
    C/C++ picaxe CAO

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4.3

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4

Education

  • Master 2, Parcours Image et vision, mention : Traitement du signal et des images, Sciences et techniques
    Université de Bourgogne
    2021
    Master 2, Parcours Image et vision, mention : Traitement du signal et des images, Sciences et techniques
  • Master 1, Parcours ESI, mention : EEA-TSI, Sciences et techniques
    Université de Bourgogne
    2020
    Master 1, Parcours ESI, mention : EEA-TSI, Sciences et techniques

Certifications

  • RGPD
    CNIL
    2020

Skill set (23)

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