Michel Waly Sarr

Projet d'innovation visant à améliorer le service après-vente bancaire grâce à des agents conversationnels basés sur l'IA générative. Mise en œuvre d'une architecture cloud Azure intégrant des mécanismes de recherche augmentée par génération (RAG). Création et configuration de ressources Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Blob Storage) Développement de scripts de processing, chunking et embedding de documents pour un système RAG (LangChain, Azure OpenAI)

• • Gestion des index dans un moteur de recherche vectoriel (Azure AI Search)

projet data visant à migrer les données de la base de données oracle vers la base de données PostgreSql Conception et modélisation de la base de données PostgreSQL Développement de scripts d'alimentation et de transformation sur Databricks (Python)

• • Implémentation de workflows de traitement de données sur Databricks

• • Déploiement d'infrastructure data via Terraform

mission dédiée à l'industrialisation de la restitution mensuelle de rapports Power BI pour plusieurs clients. Mise en place de chaînes de traitement permettant l'extraction de données depuis différentes sources, leur transformation via Python sur Databricks, puis leur utilisation pour le calcul automatisé des indicateurs de performance

• • Développement de pipelines d'extraction depuis différentes sources (Azure Data Factory, SSMS, Azure Data Lake Storage)

• • Mise en place des traitements d'ingestion de données (Databricks, Python/PySpark)

• • Développement de tableaux de bord interactifs pour le suivi des KPI (Databricks, Power BI)

• • Orchestration de pipelines data via Azure Data Factory

• • Automatisation de la diffusion de rapports Power BI (Power Automate)

• • Animation de formations Power BI pour les équipes métiers