Description

Je suis Michel, Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer, fort de 8 ans d'expérience, à BNP Paribas pour de l'Information Extraction par LLM (LLMOps), à la startup Qantev pour de la détection de fraude, à GoPro en Computer Vision et au Ministère de la Santé dans la Task Force Covid.

Je suis diplômé de l’Ecole Polytechnique, et du Master MVA de l’Ecole Normale Supérieure de Cachan, Master le plus prestigieux en IA en France.

Je peux vous accompagner sur vos projets de Machine Learning (ML), Deep Learning, Data Science, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV).

Mon objectif personnel est de fournir des solutions d’Intelligence Artificielle sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de chaque client, tout en gardant une approche pragmatique et orientée résultats. Mon approche consiste à collaborer étroitement avec mes clients, en assurant une communication transparente.

Languages

French
Native or bilingual
English
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Conversational

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

BNP Paribas
Senior LLM Engineer
BANKING AND INSURANCE
August 2025 - December 2025 (4 months)
Paris, France
Extraction d'informations à partir des documents bancaires.
Building et Déploiement d'un modèle de LLM KYC. Mise en Production. NLP, LLMOps.
Recommandation de BNP Paribas disponible ci-dessous sur mon profil.
LLM LLMOps GenAI NLP Information extraction
SORBONNE UNIVERSTÉ
Formateur GenAI
EDUCATION AND E-LEARNING
April 2025 - July 2025 (3 months)
Paris, France
Mes formés ont attribué à la formation la note de 9,5/10, témoignant de la qualité du contenu et de l'expérience d'apprentissage.

Mes formations :

- Comment créer de la valeur ajoutée en entreprise avec les LLM ?

- Création de LLM: architecture, entraînement et fine-tuning

Chaque formation est conçue en deux versions: une pour les formés techniques et une pour les formés non techniques, permettant ainsi à chacun de contribuer activement à un projet GenAI.
GenAI LLM Project Management Business analysis
Qantev
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
BANKING AND INSURANCE
November 2024 - March 2025 (3 months)
J'ai travaillé dans l'équipe détection de fraudes, où j'ai réduit le taux de faux positifs dans les alertes levées au client, faisant gagner beaucoup de temps à celui-ci.
J'ai aussi levé une nouvelle alerte pour détecter les factures de santé dupliquées ou "quasi-dupliquées", permettant une économie importante au client.
J'ai enfin créé un mapping entre des scans de facture de santé non structurées de santé et des données structurées, simplifiant les process du client.
Recommandation du CTO de Qantev disponible ci-dessous sur mon profil

Pandas Python Machine learning LLMs Data science