Michal Gala

senior data scientist, du concept à la production

Moves to Paris, Paris, Lyon, Lille, Marseille

  • 48.8546
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  • Indicative rate €500 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time 2h
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Location
Paris, France
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Skills (21)

Michal in a few words

Je travaille avec passion sur toute la chaîne de valeur d'un projet de Data Science, du sourcing des données, en passant par la modélisation, à la mise en production du modèle.

Ma double formation en Ingénierie Statistique et en École de commerce et mon expérience en application de modèles de Machine Learning, me permet de traduire vos problèmes métier en problématique statistique avec facilité. Durant toutes les étapes de mon travail, je garde toujours en tête l'objectif final du modèle, sa mise en production pour servir l'entreprise. Je porte donc une attention particulière :

- au sourcing des données, qui doit être réalisable dans un contexte de production.
- à la modélisation, dont la performance est non seulement indiquée par la métrique statistique à optimiser, mais aussi les critères d'application dans un contexte réel (scalabilité, explicabilité, facilité de ré-entraînement)
- l'explicabilité des modèles. Pour la conformité avec le cadre du RGPD, pour une adoption plus douce par les différents acteurs de l'entreprise concernés, pour une meilleure surveillance du modèle en production, et enfin pour permettre une interaction homme machine.
- la mise en production. Avec une notion de cycle de vie du modèle, surveillant sa performance au cours du temps, ses prédictions, les données injectées, l'orchestration de son ré-entraînement.

Pour la mise en production, je suis capable de m'adapter à votre architecture interne, de proposer de nouveaux outils (création d'API ...) , ainsi que de mettre en place des outils de visualisation/dashboard (application flask, dashboard superset/metabase)

Issu d'une formation en économétrie, et particulièrement intéressé par les méthodes bayésiennes d'analyse de données, je suis capable de mener des analyses d'impact/sensibilité.

Experience

Accenture - ACCENTURE ORGANISATION

Consulting & Auditing

Data Scientist

Paris, France

March 2017 - September 2017

Scoring d'opportunités commerciales, pour le compte d'un groupe industriel du CAC40.

Le projet a été réalisé du sourcing des données à sa mise en production :
- revue du catalogue des données et échange avec les équipes commerciales sur leur pertinence pour le modèle
- extraction des données et entraînement du modèle
- mise en production du modèle sur AzureML (résultats du modèles fournis par API, consommée par les terminaux des employés du groupe)
- mise en place d'un dashboard pour la surveillance du modèle
- Technique : à l'aide du service IT (disponibilité, scalabilité, erreurs)
- Statistique : Performance du modèle au cours du temps, distribution des valeurs prédites et des données d'entrées.

La priorisation des visites commerciales à plus forte probabilité de vente a permis une augmentation de 5 % du taux de rentabilité des équipes commerciales, sur les trois premiers mois de vie du modèle

Accenture - ACCENTURE ORGANISATION

Consulting & Auditing

Data Scientist

Paris, France

April 2018 - June 2018

Mission de diffusion de la pratique du Machine Learning pour le compte d'une grande banque commerciale (CAC40).

Rencontre de différents métiers pour la formulation d'opportunités de Machine Learning, avec pour chacun:
- revue du catalogue de données
- revue de la sensibilité des données et de leur accès
- formulation du problème
- élaboration de croquis d'architectures de la solution

Sélection d'un projet "pilote" respectant les aspects suivants (quick-win):
- données accessibles
- facilité d'intégration
- projet réplicable (problème facilement compréhensible, étapes réplicables, technologies flexibles)

Le projet choisi a été réalisé à l'aide d'outils traditionnels de Machine Learning (Python et libraires de Machine Learning courantes).

Banque de france

Banking & Insurance

Economètre

Paris, France

November 2015 - November 2016

Au sein de la direction des études microéconomiques et structurelles (recherche) :
- Estimation du coût de la non-appartenance à l'UE (Brexit) par un modèle économétrique de gravité
- Création d'indicateurs d'évolution de prix internationaux (estimation des données manquantes/aberrantes par modèles bayésiens hiérarchiques, et exploration de plusieurs méthodes pour le traitement des outliers)

kaggle

Entertainment & Leisure

Participation à une compétition

July 2019 - September 2019

Participation à une compétition de Data Science sur la plateforme kaggle, sur le thème de la détection de fraude au paiement en ligne.

23ème sur 6381

Accenture - ACCENTURE ORGANISATION

Consulting & Auditing

Data Scientist

Paris, France

January 2018 - March 2018

Projet de description statistique de parcours client pour un fournisseur de service (+de 10M de clients).

Principales tâches :
- Etude statistique du comportement des clients
- Segmentation des clients
- Mesure de l'adoption de nouveaux canaux par les clients
- Identification d'obstacles dans le parcours client, ainsi que d'opportunités inexploitées)
- Développement d'une application RShiny pour la présentation des résultats

Sibila.ai

Consulting & Auditing

Fondateur

March 2019 - Today

Fondateur du cabinet de conseil en data science Sibila, implanté au Brésil.

Sibila donne vie aux algorithmes de machine learning au sein des entreprises autour de 3 axes: la performance du modèle, son interprétabilité, et sa mise en production

Jacques Mansour - OCTO TECHNOLOGY (ACCENTURE)

12/5/2019

Michal est un excellent consultant et un data scientist hors pair. Il a su s'approprier les enjeux de l'industrie de son client en un temps extrêmement court pour lui proposer les meilleurs solutions : L'association de son état d'esprit "result-oriented" de ses compétences techniques et de sa grande curiosité font de lui un profil rare qui sait répondre de la meilleure des manières à toutes les problématiques. Enfin, grâce à son expérience, nous avons pu prototyper rapidement plusieurs solutions, et mettre en production MVP à forte valeur ajoutée pour notre client. Je recommande définitivement Michal

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Certifications

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