About Claire
Claire Pinson - Votre experte Data Analyst
Une offre claire
đ Je vous aide Ă tirer profit de vos donnĂ©es, qu'elles soient structurĂ©es ou non, en les nettoyant et en les organisant pour que vous puissiez y voir clair Ă travers des dashboards interactifs et des KPIs pertinents.
Pour qui?
Vous ĂȘtes une jeune start-up ou une petite PME ? Vous ĂȘtes chef d'entreprise ou chef d'Ă©quipe ? Vous souhaitez mettre vos donnĂ©es Ă profit sans dĂ©penser une fortune? Je suis la personne qu'il vous faut.
Mon offre facilitera votre prise de décision stratégique tout en vous permettant de partager des résultats clairs et précis avec vos collaborateurs et investisseurs.
Qui suis-je?
Ingénieure diplÎmée de l'IMT Atlantique (top 5 des écoles françaises), je possÚde plus de 3 ans d'expertise en tant que data analyste/ingénieure.
Avec un esprit logique et autonome, j'ai sans cesse envie d'apprendre et je suis toujours Ă la recherche de nouveaux challenges.
Mon expertise
đ Ayant crĂ©Ă© de nombreux dashboards sur plusieurs outils: Looker, Grafana, Metabase, Power BI, Tableau, pour diverses entreprises dans diffĂ©rents secteurs, je me considĂšre comme une experte data analyste et maĂźtrise pleinement toutes les fonctionnalitĂ©s et les diffĂ©rentes spĂ©cialitĂ©s de chaque plateforme.
- Dashboarding : Metabase mais aussi Power BI, Tableau, Looker Studio, Grafana
- Langages de programmation maitrisés : Python, SQL
- Stockage de données : Postgres, AWS S3, Redis, Google Cloud Storage
- Structuration, Pipeline : Docker, Make, CI/CD, Airflow
On passe a l'action?
đ N'hĂ©sitez pas Ă me contacter pour discuter de votre projet et de la façon dont je peux vous aider Ă tirer le meilleur parti de vos donnĂ©es.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- Continuity SASData AnalysteBANKING AND INSURANCEJuly 2023 - July 2024 (1 year)Paris, FranceContexte:Continuity est une insurtech proposant un SaaS permettant aux compagnies d'assurance de charger leur portefeuille d'adresses/entreprises à assurer, et le logiciel identifie tous les risques présents dans leur portefeuille.Continuity m'a sollicité avec un besoin spécifique : monitorer les actions des utilisateurs sur leur plateforme.Experte Metabase / Data Analyste:
- Création de dashboards Metabase pour retranscrire l'expérience client sur l'app (à partir des logs) + adapter les dashboards selon les besoins/demandes des clients et de l'équipe Ops.
- Nettoyage et formatage des données pour créer des dashboards Qliksense pour avoir une représentation des données que Continuity fournit à ses clients.
Travail de Data Ingénieure:- Construction de pipelines de données CI/CD pour développer des connecteurs personnalisés en utilisant Python, des APIs, jobs GitLab et PostgreSQL, garantissants une exportation automatique quotidienne des logs clients sur l'app.
- Création et edition des scripts de parsing des logs extraire seulemens les données pertinentes et les rendre sur Metabase.
- Utilisation de connecteurs no-code comme Make pour développer des pipelines pour les tùches opérationnelles concernant les données non sensibles.
Les technos utilisées:- Metabase et QuickSight pour les dashboards
- Amazon S3 pour le sotckage des logs
- PostgreSQL base de données
- Python et SQL pour le script de parsing des données
- Datadog pour le récupération et alertes sur les logs
- ZahardData IngenieurCONSULTING AND AUDITSSeptember 2022 - April 2023 (7 months)Paris, FranceConstruction d'un bot alimenté par langchain et l'API d'Open AI pour répondre à des questions réglementaires spécifiques sur un site web précédemment scrappé.
- Construction d'une API : vérificateur de conformité des documents, selon différents critÚres.
- Technologies : LLMs, Langchain, ChromaDB, Steamship, Fly, Python, Docker, OpenAI
Crétion de dashboards Metabase pour tracker lŽexperience utilisateur sur leur SaaS. - CNRSData AnalystRESEARCHFebruary 2020 - April 2020 (3 months)Rennes, France
- Extraction, nettoyage et mise en frome des données. Les donnees étaient le niveux d'eau d'une riviÚre en diférents points sur plusieurs kilomÚtres et sur plusieurs années.
- Utilisation de SQL et python pour appliquer des transformées de Fourrier et mettre en frome la donnée, mise en évidence de plusieurs évÚnements périodiques.
- Utilisation de QlikSense et PowerBI pour montrer les résultats à l'équipe de chercheurs.
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- Using Python to access web dataCoursera/Univeristy of Michigan2023
- Mathematics for Machine Learning: Linear AlgebraCoursera/Imperial College London2023