About Méryl
Je conçois et optimise des pipelines ETL, structure et nettoie les données, et mets en place des solutions fiables pour transformer les données brutes en informations exploitables.
🔹 Compétences clés :
- Python (Pandas, NumPy)
- SQL (PostgreSQL, MySQL)
- Big Data : Spark, Hadoop
- ETL & Pipelines : Airflow, Talend
- Data Visualisation : Power BI, Tableau
- Automatisation et reporting
Disponible pour missions à distance ou sur site en France. Ouvert également à des missions techniques ou analytiques proches du data engineering.
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km), Strasbourg (up to 10km), Lyon (up to 10km), Marseille (up to 10km)
Experience
- WashManData EngineerApril 2024 - September 2025 (1 year and 5 months)Paris, France
- Analyse des besoins métiers et rédaction de User Stories pour une application de gestion de pressing.
- Conception des spécifications fonctionnelles et de l’architecture backend (FastAPI).
- Modélisation de la base de données (PostgreSQL) et structuration des entités clés.
- Définition des scénarios de test et automatisation avec Pytest.
- Conteneurisation du projet avec Docker pour un déploiement simple et reproductible.
- CAPGEMINIData EngineerFebruary 2023 - September 2023 (7 months)Rennes, France
- Développement d’une solution d’optimisation marketing et de gestion documentaire intelligente.
- Création de scripts Python pour détecter automatiquement les espaces publicitaires et insérer les annonces.
- Développement d’une application web interactive avec Streamlit, connectée à une base MongoDB pour la gestion et la consultation des documents.
- Utilisation de Git et GitHub pour le versionnement, le suivi des évolutions et la collaboration.
- Participation aux tests, au debug et à l’amélioration continue des fonctionnalités pour garantir performance et fiabilité.
- GIE SIMAData Engineer BISeptember 2021 - August 2022 (11 months)Nancy, France
- Participation à la migration du Data Warehouse : extraction, transformation et contrôle qualité de données issues de multiples sources afin d’assurer leur cohérence et leur fiabilité.
- Refonte, optimisation et portage des requêtes BusinessObjects vers Tableau Server, permettant d’améliorer la performance des rapports et la précision des indicateurs clés.
- Développement et maintenance de tableaux de bord dynamiques sur Tableau, intégrant des KPI pertinents pour le pilotage opérationnel et stratégique.
- Analyse des processus back-office et automatisation de reportings et tâches répétitives avec Python, contribuant à accroître l’efficacité opérationnelle et la disponibilité des données.
- Évolutions réalisées dans un environnement technique incluant Python, SQL, Tableau et Talend.
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- Analyste Programmeur, Développement webib Cegos2024Analyste Programmeur, Développement web
- Master, Econométrie, Big Data et StatistiqueAix-Marseille Université2022Master, Econométrie, Big Data et Statistique
Certifications
- Microsoft Certified: Azure FundamentalsMicrosoft2023