About Ménad
Machine Learning Engineer (MLE) / MLOPS spécialisé dans le packaging et déploiement en production de vos projets ML / GenAI.
Fort d'une expérience variée dans différents contextes métiers et techniques (Doctolib, plateforme MLOPS d'Air Liquide, Bouygues Télécom, Club Med, RelevanC, Ministère de l'Intérieur), j'accompagne vos équipes sur 3 types de missions :
🚀 Du Notebook à la Production
Transformer vos PoC en solutions robustes déployées en production :
- Cadrage et analyse des besoins avec vos équipes
- Conception d'architecture adaptée à vos contraintes
- Packaging, conteneurisation, CI/CD et infrastructure as code
- Mise en place du monitoring et tracking des performances
🤖 Développement et Déploiement GenAI / Agentic AI
Créer et déployer des solutions d'IA générative adaptées à vos cas d'usage :
- Conception de pipelines GenAI (LLMs, RAG)
- Développement et déploiement de systèmes agentiques
- Optimisation des performances et coûts d'inférence
- Déploiement sécurisé et scalable
🔧 Fix une app vibe codée
Débloquez votre MVP et transformez du code spaghetti généré par IA en une application maintenable et sécurisée.
Services proposés :
- Audit technique complet : Analyse du code existant, identification des vulnérabilités de sécurité et des points de blocage
- Refactoring et nettoyage du code : Restructuration de l'architecture, élimination de la dette technique et amélioration de la maintenabilité
- Sécurisation de l'application : Correction des failles de sécurité, mise en place des bonnes pratiques et conformité aux standards
- Optimisation des performances
- Documentation et transfert : Documentation technique claire pour permettre à vos équipes de reprendre le développement sereinement
📚 Accompagnement et Formation
Accompagner à la montée en compétences de vos équipes sur les pratiques MLOps et GenAI:
- Formations sur mesure (théorie + pratique)
- Coaching technique sur projets réels
- Transfert de compétences et autonomisation
French
Native or bilingual
English
Fluent
Spanish
Conversational
Can work on-site
Paris (up to 20km)
Experience
- DoctolibSenior Machine Learning EngineerSOFTWARE PUBLISHINGJune 2025 - Today (1 year and 2 months)Paris, France
Construction du socle technique des agents IA de Doctolib
Conception, développement et déploiement du framework agentique interne, permettant aux équipes Data Science de développer et déployer des agents IA en production.- Définition et implémentation du framework agentique (Google ADK)
- Setup et configuration des serveurs MCP
- Conception de l'architecture de gestion de la mémoire et du contexte engineering
- Déploiement des ressources sur cluster Kubernetes
- Implémentation du stack LLMOps et monitoring
- Gestion de la configuration et industrialisation
- Création d'un template "prêt à l'emploi" pour l'ensemble des équipes Data Science
- Accompagnement des équipes DS dans la migration LangChain → Google ADK
- CelioSenior Machine Learning EngineerRETAIL (LARGE RETAILERS)May 2025 - June 2025 (1 month)Paris, FranceIndustrialisation d'un projet data science pour le ciblage de campagnes marketing- Orchestration du cycle de vie ML complet : packaging et optimisation code → déploiement en production sur GCP- Conception d'infrastructure ML évolutive et workflows MLOps de bout en bout- Collaboration et montée en compétences des data scientists
- YampaSenior ML EngineerSOFTWARE PUBLISHINGNovember 2024 - March 2025 (4 months)Paris, FranceDéveloppement d'une plateforme d'agent IA au service du customer care- Premier développeur technique auprès des cofondateurs- Design et implémentation du socle technique fullstack avec intégration de LLM pour agents IA- Validation d'un client stratégique initial et déploiement de plusieurs clients en production- Intégration multiples à différents outils pour les agents IA
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