Description

Ingénieur Devops/cloud depuis 5 ans.

Je peux vous accompagner sur des projets tels que la mise en place de projets chez GCP/AWS, l'installation d'un outil de monitoring de type Prometheus/Grafana, la gestion de l'infrastructure as code avec Terraform, l'installation d'un cluster Kubernetes, le conseil sur les architectures cloud.

N'hésitez pas à me contacter pour plus de détails sur mon parcours.

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Can work on-site

Paris (up to 50km)

ARMIS
Ingénieur Devops/Cloud Sénior
PRESS AND MEDIA
March 2020 - Today (6 years and 3 months)
Paris, France
- Gestion de l’IAC via Terraform (GCP/AWS resources, Github,
Datadog, Cloudflare)
- Sélection d’une solution de monitoring en SaaS, Datadog, et
implémentation au sein des applications (logs, APM/traces,
metrics, dashboard and monitors)
- Refonte de l’infrastructure applicative (migration de Google
AppEngine / CloudRun vers Google Kubernetes Engine).
- CI/CD: réalisation et généralisation de workflow CircleCI avec
utilisation d'orbs
- Intégration de SonarCloud dans la chaîne d'intégration des
applications
- Migration CDN de Cloudfront vers Cloudflare
- Créer et deployer des charts helm et des modules terraform.
- Configurer ArgoCD pour gérer les dernières étapes du processus
gitops ( déploiment sur kubernetes )
Google Cloud Platform (GCP) Amazon Web Services (AWS) Terraform Kubernetes Helm Argo CD Datadog Cloudflare Docker CircleCI Python Bash
Société Générale
Ingénieur Devops
BANKING AND INSURANCE
February 2019 - July 2020 (1 year and 5 months)
Paris, France
- Automatisation d’un système de surpervision et de controle des
alertes en production.
- Developpement d’une application web de la cartographie de
suivi de production et la gestion des incidents de applications de
trading.
Docker Jenkins Python Linux Bash Prometheus grafana Finance Trading
Proactive system limited
Stage de fin d'études Ingénieur Devops
SOCIAL NETWORKS
March 2018 - August 2018 (6 months)
Hong Kong, Hong Kong SAR China
- Tester et trouver la meilleure structure de données à utiliser dans une base de données PostgreSQL.
- Améliorer le middle-tier (Middleware) et le backend d'une plateforme : Le middle-tier est créé à l'aide du framework Serverless et le backend utilise Java Groovy.
- Log shipping : Ajouter un correlation-id aux fonctions lambda du middleware et expédier les logs à Loggly pour faciliter l'identification et la résolution rapides des problèmes.
- Tests unitaires, fonctionnels et d'intégration : Les fonctionnalités ajoutées à la plateforme sont testées jusqu'à la mise en production.
- Mener des activités de déploiement et de support du système.
- L'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) en utilisant Jenkins.
- Implémenter une application Django qui utilise les services AWS.
Amazon Web Services (AWS) Python Bash Node.js TDD BDD Jenkins Docker