Description

Mehdi est un architecte technique ( application & infrastructure) avec un attrait pour les architectures distribuées, BigData, Cloud et IOT.

• Il réalise des missions d’expertise autour de sujets liés aux systèmes distribués et d’architectures de données en utilisant les méthodologies agiles.

• Il intervient sur des missions traitant des problématiques de Big Data, des nouvelles architectures de données, des architectures réactives, temps réel, microservices et SOA.

• Mehdi est titulaire d'un diplôme d’ingénieur en informatique option génie logiciels et d'un Master 2 MIAGE en ingénierie des systèmes d’information distribués. Il est aussi en entrain de passer son doctorat(PhD) dans La virtualisation d’objets connectés pour la composition de systèmes cyber-physiques mobiles au laboratoire LACL et l'université PARIS EST

Languages

English
Fluent
French
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Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Axa
Senior Architecte Big Data
BANKING AND INSURANCE
February 2017 - August 2018 (1 year and 6 months)
Courbevoie, France
Hadoop UNIX Spark Apache Kafka
ENGIE
Architecte Data
ENERGY AND UTILITIES
July 2018 - July 2021 (3 years)
Courbevoie, France
Responsable des architectures Big Data dans un contexte hybride & multi-cloud (OnPrem-Azure-AWS)
Accompagnement & Conseils pour promouvoir l'approche et les patterns Big Data / Cloud afin de développer des cas d'usage performant.
Onboarding et accompagnement des équipes dans l'implémentation des uses cases business.
Collaboration avec les architectes applicatifs, infrastructures, APIs, Securité, DevOPS pour garantir homoginité de l'offre data.
Collaboration avec le Groupe Engie pour l'évolution & l'amélioration des produits data ( DataCatalog, Services data, organisation...).
Mise en place d'un ensemble d'outils permettant l'accélération de l'onboarding des équipes et des developpements, la monter en competence et la diffusion de la culture big data/cloud : Code samples, Wiki / How to , Frameworks, Ateliers, documents des bonnes pratiques.
Collaboration pour le développement continu de la stratégie et de la vision data grâce à l'évaluation et la mise en œuvre de nouvelles technologies et approches/patterns.
Automatisation des process standard de la platforme data : FineOps & gestion de la facturation, Monitoring, gestion des users & groups....
Étude et mise en place de plusieurs sujets avancés : API on Datalake, Gouvernance, Securité, Optimisation, Automation & DevOPS ...
Intégration de la paltforme avec des solutions tiers : Collibra, Dataiku, PowereBI, Authentification, Splunk ...
Industrialisation des solutions grâce aux DevOps et Infra as code
Industrialisation de l'analyse des logs pour l'automatisation de la maintenance prédictive & monitoring ainsi que la proposition d'architectures répondant aux exigences metiers.
Optimisation des coûts et performances des applications big data
Management d'équipes de développement

Technologies : Hadoop, AWS, AZURE, Spark, Glue, S3, ATHENA, Kinesis/SNS, DMS, SageMaker, DynamoDB, Lambda, Docker, EC2, API GATEWAY, CloudFormation, DataFactory, ADLS, U-SQL, HDINSIGHT, EventHub, Scala/Python.
Amazon Web Services Spark Hadoop Docker