About Mehdi
- Analyse fonctionnelle et rédaction de cahiers des charges
- Programmation PLC / HMI / I/O-Link / Bus de terrain (Profinet, Modbus, EtherNet/IP)
- Tests, validation et mise en service sur site
- Formation et support technique
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- TurckIngénieur d'application Automation / Robotique / Support techniqueMECHANICAL ENGINEERINGSeptember 2023 - Today (2 years and 9 months)Paris, FranceIngénieur automaticien / d’application avec plusieurs années d’expérience chez Turck, je conçois, programme et mets en service des systèmes d’automatisation industrielle pour différents secteurs (automobile, agroalimentaire, logistique, machines spéciales, Process…).Mon expertise couvre l’ensemble du cycle de vie d’un projet d’automatisation :
- Analyse fonctionnelle et rédaction de cahiers des charges
- Programmation PLC / HMI / IO-Link / Bus de terrain (Profinet, Modbus, EtherNet/IP, EtherCat)
- Tests, validation et mise en service sur site
- Formation et support technique
- SAV
Je suis à l’aise aussi bien sur des environnements Siemens TIA Portal / Step7, Schneider EcoStruxure, Rockwell Studio 5000, Codesys ainsi que sur les systèmes Turck (Codesys, PACTware, ARGEE).🔧 Mes atouts : rigueur, réactivité, communication claire avec les équipes client, et orientation résultats.🚀 Objectif : accompagner les industriels et intégrateurs à réaliser des projets d’automatisation fiables, évolutifs et optimisés. - MichelinIngénieur R&D en RobotiqueAUTOMOBILEFebruary 2023 - August 2025 (2 years and 6 months)Clermont-Ferrand, FranceAu sein du département R&D robotique de Michelin, j’ai contribué au développement d’une cellule robotisée intelligente dans le cadre du projet pneu connecté pour la Tesla Model S Plaid.Mon rôle couvrait la conception, le développement et l’intégration complète d’une architecture mêlant automatisme industriel et robotique avancée.Conception et mise en œuvre d’une cellule robotisée autonome.Pilotage d’un robot industriel Yaskawa via ROS-Industrial, Python et un automate Siemens (TIA Portal V17).Création d’une librairie Python dédiée à la coordination entre le robot et un appareil de brasure, intégrant la gestion dynamique des séquences.Intégration d’un système de vision Keyence pour assurer le contrôle qualité des soudures.Étude comparative entre approches industrielles (automates Siemens) et intelligentes (ROS/Python) afin d’évaluer la stabilité, la performance et la flexibilité.Cette expérience m’a permis de consolider mes compétences en robotique industrielle, communication entre systèmes hétérogènes et développement d’applications d’automatisation avancée, à la frontière entre l’industrie et la recherche.
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