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Malt Strategy
Maximilien AiredMA

Maximilien Aired

Data Scientist | MLOps & AI Engineer

€350/day
Paris, FR
3-7 years
Python
MLOps
IA générative
Machine learning
XGBoost

Average response time: 1 hour

About Maximilien

Bonjour !

Je suis Data Scientist spécialisé en MLOps & IA Générative. Je conçois des solutions d'Intelligence Artificielle de A à Z.

De la conception de l'architecture au choix des algorithmes, du développement au déploiement en production.

Ayant travaillé en équipe sur des pipelines de données industriels complexes (secteur aérospatial), et conçu entièrement des moteurs d'IA autonomes (traitant plus des millions de requêtes en temps réel), mon expertise et mes certifications en Data Science me permettent d'assurer le bon déroulement d'un projet Data, de faire le bon choix de technologie (LLM, RAG, Machine Learning), de fonctionnalité et de bien planifier l'industrialisation de vos modèles.

Je serai ravi de développer votre prochaine solution d'Intelligence Artificielle.
Consulting and Audits
Aerospace
Banking and Financial Services
Digital and IT Services

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • ArianeGroup
    Data Scientist – Expert GenAI (RAG), Agentic AI & MLOps
    AVIATION AND AEROSPACE
    September 2024 - Today (1 year and 10 months)
    Paris, France
    Data Scientist - Expert GenAI (RAG), Agentic AI & MLOps

    ArianeGroup | Direction Industrielle

    Valorisation de données industrielles complexes et déploiement d'IA de pointe pour le secteur spatial.

    IA Générative & NLP (RAG) : Conception d’un moteur de réponse intelligent basé sur des LLM pour l'analyse de documentations techniques. Mise en œuvre d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec LangChain et bases de données vectorielles.

    Agentic AI : Développement de prototypes d'agents autonomes pour l'aide à la décision industrielle (croisement de logs de production et données IoT pour l'optimisation des flux).

    MLOps & Industrialisation : Architecture de pipelines data end-to-end et mise en production de modèles via Dataiku. Utilisation de Docker et Airflow pour garantir la robustesse et le monitoring des workflows.

    Innovation & Agilité : Pilotage de POC (Proof of Concept) en mode "quick-win" pour démontrer rapidement la valeur ajoutée de l'IA sur des cas d'usage métiers critiques.

    Data Visualization : Conception de dashboards interactifs pour la restitution de résultats complexes auprès de décideurs dans un contexte transnational.

    Environnement technique :

    IA : Python, LLM, RAG, LangChain, NLP, Machine Learning (Scikit-Learn, PyTorch), XG Boost.

    Ops & Data : MLOps, Dataiku, Docker, Airflow, SQL, IoT.
    Python MLOps IA générative Machine learning XGBoost
  • Silver Intelligence
    Fondateur – Data Scientist | AI Engineer & MLOps
    CONSULTING AND AUDITS
    January 2023 - Today (3 years and 6 months)
    Paris, France
    Fondateur & Data Scientist | AI Engineer & MLOps

    Silver Intelligence (Freelance Consulting)

    Accompagnement d'entreprises dans le déploiement de solutions d'IA appliquées et d'infrastructures souveraines.

    Agentic AI & Détection de Fraude : Architecture et déploiement d'une API d'IA "agentique" pour la détection de fraude financière en temps réel (<50ms de latence). Traitement de +283 000 transactions avec prise de décision autonome via analyse de dérive (Z-Score).

    MLOps & Maintenance Prédictive à l'échelle : Mise à l'échelle d'une infrastructure de monitoring souveraine pour +2 900 unités industrielles. Réduction de 15 % des arrêts non planifiés via l'industrialisation de modèles XGBoost/Random Forest.

    GenAI & Stratégie RAG : Conseil et implémentation de solutions d'IA Générative pour automatiser des workflows complexes et exploiter les bases de connaissances internes (RAG).

    Audit de Fiabilité & Data Integrity : Développement d’un système d’audit propriétaire garantissant 95 % de précision de détection en filtrant le bruit des capteurs en environnements complexes.

    Expertise Certifiée Cloud & Big Data : Conception de pipelines de données distribués et scalables, appuyée par les certifications AWS Machine Learning Specialty et Databricks Data Engineer Professional.

    Environnement technique :

    IA & Agents : Python, FastAPI, XGBoost, LangChain (GenAI), Scikit-learn.

    Cloud & MLOps : AWS (Machine Learning Specialty), Databricks, Apache Spark, Docker.

    Expertise : Analyse de dérive, Maintenance prédictive, API temps réel.
    Python MLOps Machine learning NLP XGBoost

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Certifications

  • BM Badge: Python for Data Science
    IBM
    2024
    MLOps NLP Machine learning AI generative Python
  • Harvard Data Science Courses: Python & Machine Learning
    Harvard University
    2024
    MLOps Machine learning Python

Skill set

Data science
Deep Learning
LLM
API
Prompt engineering
RAG
Data Engineering
SQL
Business Intelligence (BI)
Temps réel
AWS
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Dataiku
Big Data
AI Engineer
NLP

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