About Maxime
Ingénieur spécialisé en simulation et optimisation de systèmes complexes sous MATLAB et Python, j’accompagne les équipes R&D dans la fiabilisation de modèles numériques et l’automatisation de traitements de données.
J’ai évolué dans des environnements techniques exigeants (Michelin Motorsport, Sauber Formule 1, Toyota Motor Europe) sur des problématiques de performance, modélisation, automatisation et analyse de données. Ces expériences me permettent d’intervenir rapidement sur des sujets complexes et de proposer des solutions robustes, pragmatiques et directement opérationnelles, adaptées aux contraintes industrielles.
Je propose des missions courtes (1 à 4 semaines) pour :
– Stabiliser et optimiser des modèles MATLAB / Python
– Structurer et exploiter des données techniques
– Automatiser des workflows et simulations
– Développer des modèles prédictifs appliqués à des systèmes physiques
Objectif : livrer des résultats concrets et exploitables, avec un fort impact technique en un temps maîtrisé.
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English
Native or bilingual
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Primarily works remotely
Experience
- MICHELINIngénieur Simulation & Data MotorsportAUTOMOBILEFebruary 2024 - Today (2 years and 4 months)Clermont-Ferrand, FranceDéveloppement et optimisation d’outils MATLAB / Python pour l’analyse de données techniques complexes en environnement R&D.Stabilisation de modèles numériques instables : amélioration de la convergence et réduction des incertitudes sur les paramètres calibrés.Calibration de modèles physiques en simulation afin d’augmenter la cohérence entre résultats simulés et données expérimentales.Automatisation de workflows critiques réduisant fortement le temps d’analyse et sécurisant les prises de décision techniques.Refactoring et structuration de bases de code existantes pour garantir robustesse, reproductibilité et exploitabilité long terme.
- Sauber MotorsportIngénieur Simulation & Développement d’Outils – Formule 1AUTOMOBILEMay 2023 - November 2023 (6 months)Zurich, SwitzerlandDéveloppement d’outils MATLAB / Python dédiés à l’analyse avancée des données véhicule et à l’optimisation des configurations de setup (ride heights, suspensions, aérodynamique, pneumatiques).Conception d’un outil interne de scan et comparaison de configurations sur relais (rear wing, pneus, paramètres suspension) intégrant dégradation pneumatique, consommation, vitesse et temps au tour.Automatisation de workflows d’analyse pré- et post-session afin de fiabiliser les indicateurs de performance (ligne GPS, gestion énergie, usage MGUK, drag comparison, KPI arrêt au stand).Amélioration de la cohérence et de la robustesse des modèles utilisés pour l’interprétation des données piste et simulation, avec un focus sur convergence et rapidité d’exploitation.Déploiement d’outils directement exploitables par les ingénieurs performance en environnement à forte contrainte temps réel.
- MICHELINIngénieur Recherche, Simulation & Modélisation MotorsportAUTOMOBILEApril 2022 - August 2022 (4 months)Clermont-Ferrand, FranceConception et développement d’un outil complet de simulation véhicule sous MATLAB intégrant modélisation dynamique, thermique et optimisation numérique.Implémentation et calibration de modèles physiques avancés (pneu thermomécanique, transmission, moteur) pour l’analyse de performance, de trajectoires optimales et de stratégies de fonctionnement.Développement de workflows robustes de génération et suivi de trajectoire (optimisation + modèle pilote), avec extraction automatisée d’indicateurs clés (slip angle, slip ratio, température, vitesse, énergie).Validation, stabilisation et fiabilisation des modèles afin d’assurer cohérence physique, convergence numérique et exploitabilité des résultats en environnement haute performance.
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- IngenieurEcole CentraleSupélec2023Spécialisation en mécanique, simulation numérique, CFD, dynamique des systèmes et modélisation multi-physique (Mecanique / Aérodynamique / Electrique) Projets techniques majeurs : - Conception d’un missile supersonique en collaboration avec MBDA (simulation aérodynamique et contraintes mécaniques). - Étude d’hybridation d’hélicoptères avec Airbus Helicopters (modélisation énergétique et analyse de performance).
- IngénieurEcole Centrale Lille2022Formation en mécanique et ingénierie des systèmes, avec spécialisation en : - Transferts thermiques et matériaux - Dynamique des systèmes - Aérodynamique - Mobilité électrique - Conception assistée par ordinateur (CAO) - Intelligence artificielle appliquée à l’ingénierie mécanique et électrique - Innovation management - Finance de marché (modèles prédictifs en machine learning) Projets techniques : - Conception et optimisation aérodynamique par CFD dans le cadre d’un projet Formula Student. - Modélisation dynamique de systèmes mécaniques complexes et validation par simulation.
Certifications
- Machine Learning Applied to Energy & TransportUC Berkeley2024