About Maxime
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Experience
- Credit Agricole Technologies et ServicesData Engineer, Expert technique SparkBANKING AND INSURANCEJanuary 2023 - February 2024 (1 year and 2 months)Nantes, France-> Au sein de l'équipe Socle Data: Conception, Développement, Tester, Déployer et assurer le RUN et le support du facilitateur Spark interne à CA-TS• Spark• Java• Yarn• BDD divers : MySQL, PostgreSQL, Teradata, Hbase, Hive, MSSQL, Mongo ...• Kafka• Api Rest-> Support build, run, architecture et conception aux différentes équipes de CA-TS (sur l'outil et sur la plateforme big data)-> Ordonnancement : Oozie, création de workflow-> Optimisation job Spark.-> Rédaction de la documentation technique, script xWiki.-> Formation, monter en compétences et bonne pratiques des différents collaborateurs sur la plateforme big-data.-> Améliorer la stabilité, l'évolutivité et les performances des projets DataEnvir. Technique :Cloudera, Spark 2.4.4/3.2.2, Java 8/11, Hadoop, Kafka, Oozie, Linux, jenkins, Gitlab CI/CD, documentation Xwiki, Git, Intellij Méthode agile : Scrum
- MymoneybankData Engineer AWS/Big DataBANKING AND INSURANCEJuly 2020 - January 2023 (2 years and 6 months)Nantes, France-> Au sein de l'équipe Data publishing: Conception, Développement, Tester, Déployer et assurer le RUN de différents flux de données et applications afin de produire des reportings opérationnels.• Spark• Scala• Yarn• Postgresql• AWS : S3, EMR , Athena, RDS, Glue• Excel-> Intégration continue : Gitlab CI/CD.-> Ordonnancement: Airflow / Python , Création de DAG.-> Optimisation job Spark.-> Soutient aux différentes équipes Spark: optimisation de job, débug, bonne pratique de développement, tests unitaires.-> participation active aux développement des librairies communes MMB.-> Création de rapport Excel.-> Création de batch JAVA : Java / Spring.-> Rédaction de la documentation technique.-> Challenger le mapping fonctionelles des données.Envir. Technique :AWS : S3, Athena, EMR, RDS, System Manager. Spark 2.6/3.1.1, scala/Java 8/11/14/17, gitlab Ci/CD, Kibana, Airflow, Sharepoint, Méthode agile : Scrum/Kanban
- SopraSteriaData EngineerPUBLIC SECTORMarch 2018 - July 2020 (2 years and 4 months)Nantes, FranceDans le cadre d'un POC (Proof Of Concept) / mise en place d'une filière Big Data à la CNAM :-> Concevoir, Développer, Documenter, Tester et mettre en production différents flux pour alimenter un data lake :• Spark streaming• Batch Spark• Kafka - kafka connect, custom SMT / Avro + Schema registry• flow nifi, nar custom-> Développement dans un environnement sécurisé : Knox, Ranger, Kerberos...-> Participations à la configuration des machines Spark, Hadoop, NiFi, YARN...-> Mise en place d’un environnement de développement Local (Docker, Git, Hortonworks).-> Scripts linux/yarn/hadoop : Lancement, déploiement des applicatifs-> Scripts Hive-> Création de dashboard Grafana-> Intégration continue : Jenkins / Git-> Gouvernance de données avec Atlas-> Méthodologie agile: SCRUM.Envir. Technique :écosystème Hortonwork (Hadoop, Hdfs, YARN, Spark, Kafka, Nifi, Zookeeper, Hive, Ambari)Avro confluent, Java 8, Linux, Jenkins, Git, Docker, confluent
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- Master 2 recherche Informatique - intelligence décisionnelleUniversité d'Angers2017Optimisation combinatoire : Méta-heuristiques , recherche tabou , algorithme génétique , Algorithmes Auto-Adaptatifs, apprentissage par renforcement, Multi-objective optimization, branch and bound , glouton, programmation par contrainte , glpk/glpsol ... Bio-Informatique : utilisation de Méta-heuristiques pour la construction d'arbres phylogénétique machine learning, deep learning , réseaux de neurone, arbre de décision, Réseau bayésien ... Logique : machine de turing, QBF, FNC/FND , forme prenexe et pleins d'autres ... Fouille de Données Bases de Données Avancées Ingénierie de l'Optimisation Modèles et Outils Avancés de Programmation Systèmes à Base de Connaissances et Interaction Représentation des Connaissances et Raisonnements Traitement de la Langue et Recherche Documentaire
Certifications
- Spark Fundamentals IIBM Cognitive Class2018