Description

Développeur spécialisé en DeepTech, je suis celui qu'on appelle quand les solutions "sur l'étagère" ne suffisent plus.

Mon métier ? Faire tourner des algorithmes complexes là où ils ne devraient pas tourner.

Je suis un Architecte Système avec une obsession pour la performance native et la souveraineté des données. J'aime bien savoir comment ça marche en dessous (et souvent, le reconstruire).

Le Labo (Projets R&D récents)

Je passe mes nuits à expérimenter. Voici ce qui sort du garage :

Optimisation GPU (Velvet) : J'ai codé un optimiseur CUDA custom. En gros, c'est un AdamW sous stéroïdes (-13.8% de loss au démarrage, quand même).

Architecture Cognitive (NeuroVA) : Un système RAG haute performance en Rust. L'idée était simple : une IA qui a de la mémoire sans avoir besoin de louer un data center à 10k€.

Simulation & 3D : Je fais bouger des cubes avec du Deep Reinforcement Learning dans Unreal Engine. C'est un début, mais ils apprennent vite.

Audio & DSP : Un moteur audio natif en Float32, parce que le son, c'est sérieux.

💡 Pourquoi travailler avec moi ?

Parce que je suis un autodidacte radical.

Je n'ai pas appris le code dans une salle de classe il y a 5 ans. Je l'apprends en me cognant contre des murs.

Je livre du code qui compile, qui court vite, et qui est documenté.

Ma Stack de prédilection :

Langages : Rust (sécurité mémoire), C++ (pour la performance brute), Python (pour le prototypage), CUDA (pour la douleur).

Outils : PyTorch, OptiX, Unreal Engine 5.

Disclaimer :

Je ne dors pas beaucoup, je consomme une quantité suspecte de café, et j'ai tendance à considérer un bug de compilateur comme une insulte personnelle.

Si vous cherchez quelqu'un pour faire un site WordPress, je ne suis clairement pas votre homme. Si vous avez un projet technique un peu effrayant, on va bien s'entendre.

Dispo pour missions R&D / Proto / MVP.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Native or bilingual

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

The Vesper House
Lead Developer - Éditeur Audio Professionnel (Mandat)
November 2025 - Today (7 months)
J'ai mené de A à Z le développement de VADE-R, une application de bureau native et performante pour l'édition audio non destructive.

Réalisations clés :

Architecture Logicielle : Conception d'un pipeline de traitement audio en Float32 pour une qualité maximale, et développement d'un moteur d'édition non destructif avec historique (undo/redo).

Développement Full-Stack : Création de l'application complète (+14k lignes de code) avec Electron, React et TypeScript, en assurant la robustesse et la performance.

UI/UX Design : Conception d'une interface utilisateur complexe et intuitive pour le montage multipiste, l'application d'effets en temps réel et la gestion de projets vidéo.
Typescript React Native Architecture logicielle Branding Node.js
The Vesper House
Fondateur & Architecte Logiciel
October 2025 - Today (8 months)
En tant que fondateur de The Vesper House, je transforme des défis techniques complexes en solutions logicielles élégantes et performantes.
Mon rôle est de piloter l'ensemble du cycle de vie du produit, de la recherche et développement fondamentale à la conception d'expériences utilisateur soignées.
J'agis comme un partenaire technologique pour mes projets, en apportant une expertise transversale en Intelligence Artificielle, développement C++/Python, et création d'outils 3D temps réel.
Ma mission est de construire des outils sur mesure qui sont non seulement puissants, mais aussi intuitifs et agréables à utiliser.
CUDA Python C++ Typescript Machine learning
The Vesper House
Architecte IA & Ingénieur de Recherche
August 2025 - Today (10 months)
J'ai dirigé la conception et l'implémentation de VelvetAI, une architecture d'Intelligence Artificielle de nouvelle génération.
Ce mandat de R&D était centré sur l'optimisation des performances et la création de modèles innovants.

Réalisations clés :

Optimisation GPU :
Développement d'un optimiseur personnalisé en C++/CUDA ("VelvetOptimizer"), démontrant une amélioration de performance de plus de 10% par rapport aux solutions standards comme AdamW.

Architecture de LLM : Conception de "VesperLM", un modèle de langage avancé intégrant des techniques de pointe (FlyLoRA, Mixture-of-Experts) pour une efficacité paramétrique accrue.

Pipeline d'Entraînement : Mise en place d'un système complet, de la curation de datasets à l'entraînement et l'inférence, avec des outils d'auto-scaling basés sur les lois de Chinchilla.
CUDA C++ Python Pytorch Analyse de données