About Mattis
- Produits SaaS complets — architecture, développement, mise en prod. Next.js, TypeScript, Supabase/Postgres, Stripe Connect.
- Intégration IA appliquée — agents conversationnels, extraction et structuration de documents via LLM, automatisation de process métier. Pas de la démo : des systèmes en prod.
- Automatisation & scraping — pipelines de données, jobs asynchrones (BullMQ), Playwright, intégrations API.
- Mise en prod et fiabilité — Vercel, AWS, Docker, monitoring (Sentry). Ce que je construis, je le fais tourner.
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- AstelaFondateur & Développeur Full-StackSOFTWARE PUBLISHINGMarch 2025 - Today (1 year and 4 months)Aix-les-Bains, FranceFondateur d'Astela, plateforme SaaS de gestion pour les petits commerçants français (épiceries, boulangeries, buralistes, boutiques spécialisées) : création de boutique en ligne, facturation, gestion des commandes et agent IA intégré.Produit conçu, développé et exploité intégralement par mes soins, aujourd'hui en production avec des clients payants.Développement — Next.js, TypeScript, Supabase / PostgreSQL, Drizzle ORM, Stripe Connect pour les paiements marchands. Architecture monorepo, jobs asynchrones (BullMQ), scraping et enrichissement de catalogues (Playwright).IA appliquée — conception et mise en production de Mael, agent conversationnel qui assiste les commerçants au quotidien. Intégration LLM sur des cas d'usage métier réels, pas de la démonstration.Infrastructure & exploitation — Vercel, AWS, Docker, monitoring et alerting (Sentry), pipelines d'intégration de données partenaires (SFTP, synchronisation de catalogues).Au-delà de la technique — structuration juridique de la société, négociation de partenariats de distribution, gestion de la relation client. Je comprends ce qu'une décision d'architecture coûte à un business, parce que c'est le mien.
- YXIR EDFDéveloppeur Full-Stack & InfrastructureSOFTWARE PUBLISHINGApril 2023 - December 2024 (1 year and 8 months)Paris, FranceDéveloppement d'une application de détection et de rapprochement d'anomalies, de l'interface au déploiement des modèles.
- Application de gestion d'anomalies — création, qualification et suivi des anomalies clients. Front Next.js / TypeScript, back Django. Volumétrie allant jusqu'à un million d'anomalies pour les plus gros comptes.
- Moteur de similarité par embeddings — rapprochement automatique des anomalies similaires à l'échelle du million, permettant d'éviter les traitements en doublon et de capitaliser sur les résolutions passées.
- Déploiement de modèles LLM sur EC2 Inferentia — inférence en production sur silicium AWS dédié, pour une haute disponibilité et un coût par requête réduit face à une infra GPU classique.
- Infrastructure AWS Fargate multi-environnements — architecture conteneurisée, scaling automatique, environnements dev/staging/prod isolés.
- VincturaCTO - Co-fondateurHEALTH AND WELLNESSOctober 2020 - November 2021 (1 year and 1 month)Paris, FranceCofondateur et responsable technique de Vinctura, plateforme de traitement des données de santé issues d'objets connectés : suivi patient, aide au diagnostic et mise à disposition de données structurées pour la recherche médicale.J'ai porté l'ensemble de la conception technique du produit : architecture de la plateforme, pipelines d'ingestion des flux issus des dispositifs connectés, structuration et normalisation de données médicales hétérogènes, et mise en conformité avec les contraintes propres aux données de santé (RGPD, hébergement de données sensibles).Un projet exigeant sur le plan technique comme réglementaire, qui m'a appris à construire un produit dans un environnement où la fiabilité et la traçabilité des données ne sont pas négociables.
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