Matthieu Willot

Intégration de l’équipe Global Data (ex Data Center of Excellence) de Pernod-Ricard. Intervention sur plusieurs missions aux côtés des équipes techniques et business :

- Développement d’un module Python permettant de gérer la logique liée aux services de Data Warehouses et Data Lakes utilisés chez Pernod Ricard (Snowflake, S3, Azure Blob Storage, ADLS)

- Mise en place de pipelines ELT / ETL (ingestion de données à l'aide de scripts Python, chargement des données en datalake et/ou datawarehouse, transformation de la donnée avec dbt, SQL ou Python)

- Développement de pipelines permettant la centralisation des données marketing de Pernod-Ricard (réseaux sociaux, e-commerce…) dans un hub accessible par les équipes data et métier

- Création d’un projet dbt permettant d’estimer les coûts mensuels de chaque rôle Snowflake de Pernod-Ricard, orchestré via Azure Data Factory

Intégration de données marketing réseaux sociaux pour le développement d’un SaaS d’analyse du contenu créatif de campagnes publicitaires dans le but de maximiser leurs performances.

- Développement et customisation de connecteurs Airbyte (TikTok, Google Ads, Snapchat)

Exploration des données dans BigQuery

- Transformation et standardisation des données avec dbt

- Développement d’une solution d’automatisation de la création des sources et connexions Airbyte et du téléchargement des assets (vidéos, images) des réseaux sociaux

- Mise en place de pipelines de pre-commit et de CI/CD

Développement d’une solution Airflow dockerisée permettant de :

- Se connecter à une API pour récupérer des données d’un dataset

- Retraiter les données collectées à l’aide de scripts Python

- Charger les données dans BigQuery

- Visualiser les données sur un dashboard Metabase