đCe que je fais ?
Data-Engineer :
đConfiguration de bases de donnĂ©es SQL/NoSQL, Data-Warehouse/DataLake.
â±Automatisation et dĂ©ploiement de processus : chargement de donnĂ©es (ETL/ELT), traitement et
nettoyage. Déploiement: dans le Cloud/On-premise (Docker/Airflow/Datadog)
đ€DĂ©veloppement et dĂ©ploiement de modules de Machine Learning (Tensorflow, PyTorch, Sagemaker).
đDashboard & Analytics : intĂ©gration dans des outils de visualisation (Tableau, QlikView,
Microstrategy, Quicksight) et création des vues.
đMes disponibilitĂ©s :
Je me déplace partout en France. Je suis disponible dans vos locaux ou à distance (je suis basé à Station F).
J'ai travaillé principalement pour des entreprises dans le retail et la marketing mais je suis ouvert à tous les secteurs.
đ§âđ»Avec qui j'ai travaillĂ© :
Sendinblue : Création de scripts en Python de récupération des données financiÚres. Réconciliation avec des données comptables dans un DataWarehouse Redshift puis affichage sur Tableau Software. Automatisation avec Jenkins.
Customer Square : Création d'un module et transcription Speech-To-Text a destination des Call Center déployé sur Microsoft Azure. Mise à l'échelle pour supporter la charge de données.
Qilibri : Automatisation de tùches Excel (5h de manipulations) en Python (20min de manipulations). Déploiement On-Prem.
Minexa : Migration d'un ERP Windev vers AWS. Création de script de nettoyage des données avec AWS Glue et d'APIs en Flask Python. Intégration dans une interface Web React/Redux.
Capgemini : Participation et victoire à l'AWS DeepRacer League, le championnat de France de voitures autonomes organisé par Amazon Web Services (AWS). Participation à la finale mondiale aux USA.
Création et mise en production d'un systÚme de recommandation.
Pronoo : Entrainement de modÚles de Deep Learning pour prédire l'issue d'un match de tennis. Mise en production des modÚles. Automatisation de la récupération des données, du nettoyage et de la prédiction.