MQAbout Matthieu
Je suis Ingénieur en Intelligence Artificielle spécialisé dans le développement et l’optimisation de modèles orienté IA. Je travaille avec les entreprises pour transformer leurs données en solutions opérationnelles, rapides à déployer. J'ai effectué de nombreux projets personnels dans l'IA, et pris part à des compétitions de Machine Learning sur la plateforme Kaggle.
💡 Comment je peux vous aider :
- Réalisation de POC (Proof of Concept) sur vos modèles ou vos pipelines de données
- Optimisation de vos modèles existants pour améliorer performance et robustesse
- Développement de modèles prédictifs sur séries temporelles, clustering, ou vision
- Mise en place de solutions RL ou d’optimisation de processus complexes
- Visualisation de données
Disponible pour des missions courtes ou longues, je m’adapte à vos besoins pour délivrer des résultats opérationnels et immédiats.
J’ai travaillé sur des projets variés dans des secteurs tels que le médical, le spatial et la robotique, et je suis ouvert à explorer de nouveaux domaines. Mon objectif est d’appliquer mes compétences en IA là où elles peuvent apporter un impact concret, quel que soit le secteur.
French
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English
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Conversational
Italian
Basic
Can work on-site
Toulouse (up to 50km)
Experience
- ENACIngénieur de rechercheAVIATION AND AEROSPACEFebruary 2024 - Today (2 years and 4 months)Toulouse, France
- Conception et développement d’outils intelligents de supervision automatisée du trafic aérien au sol, intégrant des approches data-driven et des modèles décisionnels.
- Développement d’algorithmes avancés de détection de conflits spatio-temporels entre aéronefs, en environnement fortement contraint.
- Mise en œuvre de modèles de prédiction de trajectoires à partir de données opérationnelles, pour l’anticipation des situations à risque et l’aide à la décision.
- Collaboration étroite avec des chercheurs et ingénieurs pour le prototypage et la validation de solutions IA appliquées à des systèmes critiques du transport aérien.
- National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)Assistant de recherche au CNRS-AIST JRL (Joint Robotics Laboratory)TECHFebruary 2023 - August 2023 (6 months)Tsukuba, Ibaraki Prefecture, Japan
- Développement d’une méthode innovante de contrôle de bras robotique basée sur l’extraction et l’exploitation de feature maps issues de réseaux de neurones profonds.
- Conception d’un système d’asservissement visuel à partir d’images acquises par la caméra embarquée du robot, permettant un contrôle précis et robuste en environnement réel.
- Rédaction et publication d’un article scientifique, présentant la méthode proposée et ses résultats expérimentaux, accepté dans une conférence internationale en robotique et vision par ordinateur.
- Thales Alenia SpaceIngénieur en optimisation des tests de la charge utile du satelliteAVIATION AND AEROSPACEJune 2022 - September 2022 (3 months)Toulouse, France
- Développement d’un algorithme d’optimisation des chemins de tests électriques de la charge utile satellite, visant à réduire la durée et la complexité des campagnes de validation.
- Modélisation du problème sous forme de programmation par contraintes, combinée à des approches d’intelligence artificielle pour explorer efficacement l’espace de solutions.
- Mise en œuvre d’une solution robuste et industrialisable, prenant en compte les contraintes physiques, fonctionnelles et opérationnelles des systèmes spatiaux.
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Education
- Diplôme d'ingénieur en InformatiqueInstitut National des Sciences Appliquées (INSA) Toulouse2023Diplôme d'ingénieur en Informatique, avec une spécialisation en systèmes distribués et Intelligence Artificielle
- Master's degree in Computer SciencesPolytechnique Bari2022Semestre d'études en Italie à Polytechnique Bari dans le cadre du programme Erasmus. Cours suivis en IA, Big Data, et Informatique
Certifications
- Machine LearningStanford University2023