Matthieu Ferre

Développement d'une caméra intélligente pour la détection de menaces :

A partir de vidéos thermiques et standard : Reconnaissance automatique d'intrus, pistage et identification (piéton, véhcule, animaux, ...) par Deep learning, stabilisation d'images. Développement sur cible linux embarqué.

Gestion d'une base de données de 10To pour l'apprentissage par Deep Learning.

Balise autonome de surveillance de frontières : Développement de la partie back-end embarquée (cible IMX linux), protocole de communication Tcp, Soap, lisaison série, développement d'un algorithme de détection automatique des cibles et pistage par tourelle 2 axes. Spécifications, développement, debug, tests.

formation Udacity Deep Learning en python 144heures

- Logiciel Aviscope : détection, analyses et présentation des résultats de trajectoires d'oiseaux à partir d'images radar. Actuellement utlisé en interne.

- Radar Doppler 3D ARADO : Développement du logiciel de traitement du signal, d'analyse d'images et poursuite des cibles.

http://www.corse.developpement-durable.gouv.fr/IMG/pdf/biotope-2012.pdf

- Logiciel Sonochiro : Logiciel de détection et reconnaissance d'espèces de chauves-souris à partir de leurs cris. Développement de la partie traitement du signal, reconnaissance des cris et une partie de la reconnaissance des espèces par machine learning.

Logiciel commercialisé :

http://www.leclub-biotope.com/en/sonochiro/422-sonochiro-english-version.html

- Trajectorgraphie 3D des chauves-souris par analyse de leurs cris

- Module Arcgis de recherche des plus cours chemins

- Développement d'un logiciel d'analyse d'images microscropiques dans le domaine médical

- Développement d'un logiciel d'aide à la décision pour l'achat de cryptos monnaies. Basé sur du LSTM (deep learning)

- Déveleppement d'un site web : portail de recherche de traitement à base de plantes médicinales, vulgarisation de publications scientifques