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Matthieu FauchonMF

Matthieu Fauchon

Senior Data analyst | Power BI, DBT, SQL,Snowflake

€695/day
2 projects
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Matthieu

🎯 Senior Data Analyst & Analytics Engineer freelance, avec plus de 14 ans d'expérience en data analyse, modélisation SQL, automatisation de pipelines de données (ELT/ETL) et business intelligence. Mon objectif : transformer vos données en indicateurs décisionnels clairs et alignés avec vos enjeux métier.

🛠️ Stack maîtrisée :
  • Langages : SQL, Python, VBA
  • Orchestration & transformation : DBT, Airflow, Git
  • Cloud & entrepôts : Snowflake, BigQuery, Databricks, GCP, Azure
  • BI & dataviz : Power BI, Tableau, Looker (Google Data Studio), Excel
  • Méthodologies : ELT, ETL, DataOps, CI/CD, tests automatisés, documentation DBT, versionning, gouvernance de la donnée

📊 Domaines d’expertise :
  • Reporting financier, modélisation de KPIs, automatisation de dashboards
  • CRM analytics, scoring clients, segmentation RFM
  • Détection de fraude, alerting, enrichissement de données comportementales
  • Dataviz avancée, tableaux de bord, self-service BI
  • Industrialisation de pipelines, intégration multi-sources, optimisation des performances
  • Transformation de données pour Marketing Mix Modeling (MMM)

🏢 Secteurs couverts :
  • Banque, finance de marché, assurance, fintech, compliance, audit, marketing digital, retail, FMCG, industrie, e-commerce, agroalimentaire, luxe, secteur public

💼 Références clients récentes :
  • Pernod Ricard : MMM & dashboards marketing via Snowflake + Databricks + Azure + DBT + Power BI
  • Qonto : reporting automatisé via Snowflake + DBT + Tableau
  • Nickel (BNP Paribas) : scoring CRM, détection de fraude via BigQuery + DBT + Looker

🚀 Mes livrables sont robustes, scalables, documentés, testés, maintenables, orientés métier. Mon travail combine rigueur technique, sens du business et innovation. Passionné par les technologies data-driven, je suis prêt à relever vos défis en data analytics et business intelligence. Expert en SQL et DBT, j'apporte des solutions data-centric pour maximiser votre potentiel analytique.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km), Bordeaux (up to 50km)

Experience

  • Pernod Ricard
    Senior Data Analyst - Marketing & Trade Investment Optimization EMEA
    AGRICULTURE
    September 2023 - Today (2 years and 9 months)
    🎯 Contexte :

    En tant que Senior Data Analyst, j'ai contribué à un projet stratégique visant à maximiser l'efficacité des investissements marketing en analysant leur impact sur les ventes.

    🛠 Actions réalisées :

    • Supervision de la préparation et de la vérification pré-modélisation des données
    • Collaboration étroite avec les équipes locales et internationales pour l'interprétation des résultats du modèle bayésien
    • Intégration des données via une pipeline DBT et stockage dans Snowflake (Data stack Moderne)
    • Utilisation de Databricks et Python pour le cleaning des données
    • Gestion des tableaux de bord Power BI pour une vue holistique des dépenses marketing
    • Point de contact principal des équipes de Data engineering
    • Contribution au développement de l'outil MATRIX pour intégrer la prise de décision basée sur les données

    📈 Résultats obtenus :

    • Illustration réussie de l'influence des décisions marketing sur les résultats financiers
    • Recommandations stratégiques livrées aux équipes de direction et marketing
    • Amélioration significative de l'efficacité des processus analytiques, permettant une réduction du temps de production et une meilleure réactivité

    🛠 Stack utilisée :
    DBT, Snowflake, Power BI, Git, SQL, Python, Azure
    DBT Snowflake Databricks SQL Python
  • Qonto
    Senior Data Analyst / BI Engineer - Finance / Strategy
    BANKING AND INSURANCE
    January 2023 - September 2023 (8 months)
    🎯 Contexte :

    En tant que Senior Data Analyst / BI Engineer, j'ai géré les demandes des parties prenantes en finance et stratégie, contribuant à des projets de développement de pipelines et de tableaux de bord.

    🛠 Actions réalisées :

    • Développement de pipelines DBT pour automatiser la préparation des données (Airflow étant l'outil utilisé pour les workflows)
    • Création de tableaux de bord sur Tableau pour visualiser les KPIs et métriques clés
    • Réalisation d'analyses approfondies pour établir des indicateurs financiers et stratégiques
    • Mise en place d'outils de suivi pour la rémunération des dépôts, facilitant la prise de décision
    • Immersion dans un environnement LEAN pour améliorer l'efficacité et les méthodes de travail

    📈 Résultats obtenus :

    • Augmentation de la réactivité des équipes grâce à des outils de visualisation clairs et actionnables
    • Amélioration de l'efficacité opérationnelle grâce à l'adoption de pratiques LEAN, réduisant le temps de traitement des demandes
    • Renforcement de la prise de décision stratégique par l'apport de données fiables et pertinentes
    • Optimisation des processus financiers permettant une meilleure gestion des ressources et des coûts

    🛠 Stack utilisée :
    DBT, Snowflake, Tableau, Git, SQL, Python, Metabase
    Tableau software DBT Snowflake SQL Python
  • Nickel
    Senior Data Analyst - Sales department
    BANKING AND INSURANCE
    April 2022 - December 2022 (7 months)
    Charenton-le-Pont, France
    🎯 Contexte :

    En tant que Senior Data Analyst, j'ai pris en charge la gestion des besoins en données pour le département des ventes de Nickel, couvrant 5 pays et desservant une vingtaine d'équipes.

    🛠 Actions réalisées :

    • Maintenance et développement du flux d'alimentation du CRM via DBT/BigQuery et l'API Salesforce
    • Amélioration des algorithmes de scoring des points de vente et de détection de fraude
    • Développement et maintenance de 22 tableaux de bord Google Data Studio / Looker
    • Support pour l'analyse de données et les demandes ad hoc
    • Construction et maintenance d'un périmètre de cent tables sur DBT

    📈 Résultats obtenus :

    • Amélioration de la qualité des données et de la fiabilité des analyses pour le département des ventes
    • Renforcement des capacités de détection de fraude, contribuant à une meilleure gestion des risques
    • Optimisation des processus de reporting permettant une prise de décision plus rapide et plus éclairée

    🛠 Stack utilisée :
    DBT, BigQuery, Looker (Google Data Studios), Git, SQL, GCP
    DBT Fraud detection SQL Big Query Cloud GCP

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Education

  • DUT Statistique et Informatique Décisionnelle
    Université de Caen Basse Normandie
    2011
  • Licence Gestion des Opérations de Marchés Financiers
    Université Lumière (Lyon 2)
    2012

Certifications

Skill set

Categories