Matis Breillad

PROJETS : ◦ Analyse Textuelle NLP : Clustering thématique, Analyse de sentiments, LSTM/GRU, BERT ◦ Reconnaissance de champignons : Computer vision, Fine-tuning, YOLO, ViT ◦ Application tableau de bord financier Prévisions et alertes financières (Streamlit, PySpark) ◦ Modèle de distribution d’espèces : Séries Temporelles Multi-Spectral, Rasters - Kaggle GeoLifeCLEF THEORIE : - Science des données : ◦ Classification supervisée et non supervisée ◦ Apprentissage profond ◦ Vision par ordinateur - Traitement et analyse de données : ◦ Massives ◦ Images ◦ Séquentielles (temporelles et textuelles) ◦ Spatiales - Statistique : ◦ Données multidimensionnelles ◦ Régression linéaire, logistique et poissonnienne ◦ Modèles à effets aléatoires - Optimisation : ◦ Programmation avancée et calcul parallèle ◦ Régularisation et explicabilité ◦ Interprétation et visualisationMathématiques

◦ Statistique descriptive et inférentielle ◦ Analyse statistique des données et des sondages, Probabilités ◦ Intégration, Formes quadratiques, Equations différentielles