Mathieu Thélot

The programmatic Company est une start-up diffusant les publicités de ses clients via des plateformes d'achats publicitaires.

Statistiques descriptives et Approche Business :

Data Exploration des comportements des utilisateurs face à une publicité

Etude du taux de conversion en fonction de stratégie standart et de retargeting

Modélisation temporelle des campagnes

Détection d'anomalies dans le stockage, ou dans le déroulement de campagnes publicitaires

Approche Mathématique:

Simulation d'un système d'enchères utilisé par Facebook ou d'autres plateformes

Pur Business et Opérationnel :

Média Trader

Mise en place d'une normalisation de dashboard Interactif (Microsoft Power Bi)

Création d'un module permettant l'agrégation de données pour des rapports excels utilisé par les commerciaux en interne

Modèle prédictif:

Déploiement et benchmark d'algorithmes de prédiction.

Création d'un modèle permettant la prédiction du taux de cliques.

Quelques technologies utilisées:

Python, numpy, pandas, scitkit-learn

SFR : Evolution progiciel - améliorer chaines de traitement d’ASMM - déploiement automatisé (Shell - Java -

Oracle -SQL - Jenkins)

data vulgarisation : création de la maquette web dédiée aux méthodes et références du traitement de données et big data

forecast wind production: prévision à plus 3 jours de la production éolienne

Climespace : Modèle de prévision de consommation clients sur données historiques. Prévision et anticipation

future en tenant compte de l’arrivée/départ clients

Ecare : maintenance prédictive thermostat connecté - détection d’anomalies d’isolation - IoT - Récolte de données - Comparaison performance inter-modèles - Analyse de séries temporelles - pré-processing - tests unitaires - Industrialisation (AWS)