About Mathieu
- Modèles physiques : études de faisabilité, modélisation de systèmes, dimensionnement et simulation de systèmes.
- Traitement du signal et Machine Learning : capteurs (RF, acoustique, inertiel), chaînes de traitement, algorithmes avancés, modèles prédictifs (régression, classification, réseau de neurones).
- Données et cloud : préparation et migration de données (ETL), pipelines de données sur environnements Cloud (AWS, Azure, GCP), analyses statistiques.
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Experience
- AldoriaExpert radarAVIATION AND AEROSPACEFebruary 2026 - April 2026 (2 months)Paris, FrancePréparation d'une étude technique et stratégique pour la conception d'un système radar destiné au suivi continu d'objets spatiaux (SSA) :
- Dimensionnement du système à partir de l'expression du besoin : antenne, électronique de puissance, bilan de liaison, etc.
- Elaboration d'un cahier des charges.
- Analyse stratégique du marche pour évaluer les capacités et limites des acteurs (systémiers et sous-traitants).
- VorwerkData ScientistINTERNET OF THINGS (IOT)September 2025 - March 2026 (6 months)Wuppertal, GermanyDans le cadre de la validation d'un nouveau produit Thermomix :
- Développement de pipelines de traitement de données de simulation à grande échelle dans le cloud (AWS, Databricks, SQL, PySpark).
- Conception de scripts d'analyse de données pour valider la sécurité du nouveau produit (Jupyter, MLflow).
- VICATData ScientistCIVIL ENGINEERINGJanuary 2025 - August 2025 (7 months)Lyon, FranceDans le cadre de l'automatisation de cimenteries pour augmenter de 5 % la production mondial :
- Développement d'algorithmes de traitement du signal pour nettoyer les signaux issus des capteurs des cimenteries (filtrage, rééchantillonnage, recalage temporel).
- Conception de modèles prédictifs (régressions, réseaux de neurones) pour automatiser et optimiser la production de ciment.
- Développement d'algorithmes de détection anticipée de défaillance des moteurs (filtres fréquentiels, indicateurs, classificateurs).
- Encadrement d'un data engineer junior et d'une data scientist stagiaire.
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Education
- PhD en traitement du signalUniversité Paris-Saclay2015"MIMO Radar Processing Techniques for Anticipating and Compensating Real World Imperfections". En collaboration avec le laboratoire L2S (CentraleSupélec/CNRS/Université Paris-Sud).
- Diplom-IngenieurTechnische Universität München2011Technologies de l'Information et de la Communication